西寧8月4日電 (王彬琪 馬海超)據青海省氣象局監測資料顯示,8月3日8時至8月4日8時,青海1203個氣象觀測站點中有1168個站點出現降水,全省日降水量有14個站超歷史極值,23個站超歷史同期月極值。 據介紹,此次降水日平均降水量為16.8毫米,各地降水量在0.1至95.8毫米之間,其中暴雨37站次、大雨242站次、中雨434站次、小雨455站次。最大降水量出現在湟中群加鄉林場,降水量為95.8毫米;城鎮最大降水量出現在化隆,降水量為82.1毫米。省會西寧降水量為31.9毫米。 據青海省氣象臺最新預報顯示,本周內全省大部還將有兩次明顯的降水天氣過程,過程中局地還將出現中到大雨。 青海省氣象局氣象專家表示,由於本周各地降水還將持續,對旅遊出行、交通運輸將帶來一定影響。另外前期降水疊加將使土壤過於飽和,極易引發城鄉積澇、山洪、中小河流洪水等次生災害,由於地質災害存在滯後性,相關部門在降水間歇期還應做好相關防範措施。(完)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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