專家解讀:有時感覺「天氣預報不準」是什麼原因?

2026-01-30 08:01 4,546次浏览

  關於「無菌蛋」的科學解讀   近期,市面上出現聲稱「安全無菌、食用更放心」的「無菌蛋」,吸引眾多消費者的目光,但也有人對「無菌」的聲稱提出質疑。為幫助消費者科學認知「無菌蛋」,特作如下科學解讀。   「無菌蛋」這一聲稱並不嚴謹   「無菌蛋」聲稱的「無菌」,按照字面意義的理解,應該是雞蛋殼內外都沒有細菌。通常情況下,商家聲稱的「無菌蛋」需要經過特殊殺菌處理(如巴氏殺菌),重點是通過技術手段消除蛋內可能存在的致病菌(主要是沙門氏菌)。但雞蛋作為一種食用農產品,要經過貯運、銷售等環節,從科學客觀的角度來講,很難達到絕對「無菌」狀態。因此,「無菌蛋」這一聲稱並不嚴謹,現行相關標準也沒有「無菌蛋」這一概念。   「無菌蛋」不同於「可生食雞蛋」   相比「無菌蛋」,「可生食雞蛋」是更為綜合的概念,需要嚴格落實養殖、生產、儲運等各個環節的安全控制措施,確保無沙門氏菌等致病菌,同時滿足生食場景下更高的質量要求,如無腥味、蛋黃流動性好等。目前我國尚未制定可生食雞蛋的國家標準。從T/CAI 008—2021《可生食雞蛋》團體標準的規定看,「可生食雞蛋」對養殖環節、初加工環節以及產品的理化指標、微生物限量、致病菌限量以及農獸藥殘留等各個方面都有嚴格的要求,同時要求可生食期在距生產日期15天之內,超出15天後應熟制後食用。   建議特殊人群避免生食雞蛋   消費者食用雞蛋有不同的喜好,有的喜歡全熟雞蛋,有的喜歡溏心蛋,一些消費者享受生食雞蛋的獨特風味和感官體驗,國際上一些國家或地區的消費者也有生食雞蛋的習慣。從食品安全風險防控的角度來看,生雞蛋可能降低消化吸收利用效率或引起過敏,甚至帶來安全風險,熟制雞蛋(如炒蛋、煎蛋、煮蛋等)更符合我國消費者食用雞蛋習慣,更有利於防控微生物汙染的風險。因此,不建議嬰幼兒、老年人、孕婦等免疫力或消化能力低下人群生食雞蛋。   雞蛋經營者要切實履行食品安全第一責任人的職責,嚴格控制養殖、初加工、銷售等過程,確保產品質量安全,特別是不要作「無菌蛋」這種不嚴謹的聲稱。   來源:「市說新語」微信公眾號

  8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的?   「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。   發展機器人的最終目標:真正去幹活   2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。   不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。   對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。   「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網   王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。   最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」   那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢?   他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。   「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。   他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。   「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)

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