「兩山」理念提出二十周年：綠水青山千秋畫 萬裡江山共此卷
2026-01-31 01:13 6,485次浏览74歲老人刷視頻被籤約直播帶貨 「70多歲老人怎麼會搞帶貨？」近日，成都李女士為家中老人籤約直播帶貨一事而發愁。8月6日李女士告訴記者，暑假她回家發現，74歲的爺爺有一筆2690元的支出，這筆支出是和一家商務信息諮詢公司籤約，內容是「直播帶貨」。他們家屬認為老人信息不對等受到了誘導欺詐，跟對方申請退款被拒絕，然後向屬地公安報警，這時才發現涉事公司早已是經營異常狀態。 被忽悠了？74歲老人籤約直播帶貨公司 李女士說，74歲的爺爺籤的是一份名為「電商AI帶貨」的協議，甲方是註冊在四川的一家商務信息諮詢公司。「74歲的老人怎麼會搞帶貨？」她發現後追問爺爺這是什麼情況。老人告訴她，是之前在網上刷短視頻的時候，彈出來連結，點進去後，有自稱工作人員添加了他的微信。後來，就被要求籤署了一個協議，稱協議培訓費為2690元，並發過來一些「教學視頻」。 李女士而後看了合同和「教學視頻」，她認為這所謂的「教學視頻」一眼就是那種零成本的網上搬運視頻，視頻內容粗糙，且上了年紀的老年人很難學會。 於是，她向對方申請退款。在退款時，卻遇到了新的問題，對方告訴她，這筆費用屬於協議裡面的「培訓費」，且教學視頻也發給了她爺爺，以此為由拒絕退款。李女士認為對方是利用信息不對等，忽悠高齡老人籤署的合同。爺爺奶奶生活節儉，一個月生活費最多就幾百塊，現在這個所謂的「直播帶貨」就忽悠老人給了2000多元，她撥打12345熱線電話投訴，之後又在當地派出所報警。 「帶貨課程」需步步收費 學員達不到預期申請退款遭拒 李女士搜索該公司關鍵詞，發現有著同樣遭遇的人還有不少。不少人反映，所謂的「帶貨」課程環環相扣，交了2690元後，需要一步步達到預期，然後每個過程還要收費，其中第一階段預估需要花一周時間和1000多元，第二階段預估需要花一個月費用6000多元，然後第三階段預估花一個月的時間費用9000多元，以此類推，最終還提供明星授權，這樣帶貨可以24小時不間斷賺錢。 還有網友投訴，在這家公司籤訂帶貨協議繳費後，宣傳廣告提到在第五階段帶貨的利潤會翻倍，「但交完錢之後發現必須是個體戶或企業才能達到這個預期，個人店鋪做不到，升級個體戶還得再交錢，費用5880元至19880元不等。」有網友表示，自己一步步「投錢」過後，發現個人達不到預期就不想學了，申請退費，該公司回復因個人原因退費，只能退10%的費用。 李女士在報警之後，發現該公司今年6月18日顯示已處於經營異常，有網友在該公司註冊地址也沒有發現實體店。 8月6日下午，記者嘗試聯繫該公司，多個電話顯示已是空號，公司法定代表人也處於失聯狀態。 註冊地址為虛擬地址 已被列入「經營異常」名錄 根據國家企業信用信息公示系統顯示，李女士投訴的這家商務信息諮詢公司，在今年6月18日被內江市東興區市場監管局列入經營異常名錄，理由是通過登記的住所或者經營場所無法聯繫。 8月7日上午，記者聯繫到該局，一名工作人員告知，他們前段時間確實收到過該公司的投訴內容，這家公司在轄區的註冊地為「虛擬地址」。執法人員到場核查，未發現該公司在註冊地經營，發現上述情況後立即將該公司納入異常經營名錄，並將相關線索移送至公安部門。 華西都市報-封面新聞記者宋瀟
北京8月13日電 (記者 陳溯)記者13日從中國氣象局獲悉，今年第11號颱風「楊柳」有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，二次登陸後將深入內陸，給南方多個省份帶來較強降水。 當天，中國氣象局召開線上媒體通氣會，介紹颱風「楊柳」影響情況。 中央氣象臺首席預報員呂心豔表示，13日上午10點，「楊柳」位於臺灣臺東市東南方向約85公裡的近海海面上，中心附近最大風力14級(42米/秒)，強度級別為強颱風級，預計「楊柳」將以每小時30公裡的速度向西偏北方向移動，於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級，40至45米/秒，13至14級)，13日下午進入臺灣海峽，並於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級或颱風級，25至33米/秒，10至12級)，以後繼續向西偏北方向移動，強度逐漸減弱。 預報顯示，受「楊柳」影響，13日、14日，臺灣島南部及其沿海、福建中南部沿海、臺灣海峽中南部海域風力可達9至10級，颱風中心經過的附近海域和地區風力11至12級，陣風13至14級。 呂心豔表示，預計颱風「楊柳」13日夜間到14日凌晨以強熱帶風暴級或颱風級強度二次登陸，不排除以較強的強度登陸，有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，但是還存在一定不確定性。 呂心豔表示，颱風「楊柳」二次登陸後將向偏西方向移動，深入內陸地區，影響範圍較廣，將先後影響廣東、福建、江西、湖南、貴州、廣西、重慶等地，給這些地區帶來較強降水，需要重點防範山洪、泥石流、中小河流洪水以及城鄉積澇等次生災害，特別是前期南方已經有比較頻繁的降水，要特別關注「楊柳」強降水和前期降水疊加效應帶來的影響。(完)
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