文藝盛宴再掀熱浪,上海東方藝術中心的舞臺持續煥發活力。8月至11月,一系列鋼琴盛宴正以多元姿態詮釋著黑白琴鍵的無限可能。這場跨越數月的音樂之旅,匯聚了國際著名鋼琴家葉菲姆·布朗夫曼、法佐·塞依,也迎來新晉鋼琴新星弗拉基米爾·維什涅夫斯基、劉曉禹等,在浩瀚的鋼琴世界中串聯起古典主義到現代派的音樂脈絡,為申城注入濃鬱的藝術氣息。新銳金獎與柴院大師:琴鍵上的多維浪漫與美育傳承8月23日,剛獲拉赫瑪尼諾夫國際鋼琴比賽金獎的俄羅斯青年弗拉基米爾·維什涅夫斯基,亮相「未來大師」系列音樂會,以貝多芬《月光奏鳴曲》鋪墊基調,演繹蕭邦《降D大調夜曲》《英雄波蘭舞曲》與李斯特《愛之夢》《F小調超級練習曲》,展現浪漫主義兩面性。次日,柴院大師安德烈·皮薩列夫與帕維爾·納塞希安聯袂呈現鋼琴馬拉松:納塞希安演奏舒曼《童年情景》、拉赫瑪尼諾夫《音樂瞬間》,皮薩列夫以蕭邦四首諧謔曲及柴科夫斯基《G大調華麗鋼琴奏鳴曲》收尾。作為全國首家與柴院戰略合作的劇院,東藝同步開啟大師班、美育講座,構建「頂級學府+頂尖劇院」美育生態,讓古典音樂生命力在傳承中生長。國際名家接力:從獨奏史詩到交響對話9月2日,六次格萊美提名得主葉菲姆·布朗夫曼獨奏會,串聯舒曼《C大調阿拉伯風格曲》、勃拉姆斯《F小調第三鋼琴奏鳴曲》(尤其鍾愛末樂章自由速度)、德彪西《意象集第二卷》(如繪製莫奈畫作)與普羅科菲耶夫《第七鋼琴奏鳴曲》(終章如戰爭吶喊),以龐大音量與細膩層次構建「音樂宮殿」。9月11-12日,法佐·塞依攜手德意志交響樂團(指揮派屈克·哈恩)帶來兩場盛宴:首場以孟德爾頌《美麗的梅露西娜》序曲、莫扎特《C大調第二十一鋼琴協奏曲》(塞依詮釋其「孩童般純真」)及貝多芬《第七交響曲》收尾;次日貝多芬專場中,《科裡奧蘭序曲》《C小調第三鋼琴協奏曲》與《第四交響曲》展現不同側面,雙鋼琴家出身的塞依與樂團默契配合,注入即興與嚴謹交織的魅力。東藝二十載:聚世界經典,育新銳耀舞臺恰逢上海東方藝術中心20周年,新演出季亮點紛呈。9月,大提琴家王健演繹巴赫無伴奏大提琴組曲全套,圖米納斯導演的瓦赫坦戈夫劇院原版話劇《葉甫蓋尼·奧涅金》《萬尼亞舅舅》登場。10月,普萊特涅夫解碼拉赫瑪尼諾夫浪漫,阿麗娜及朋友們帶來國際芭蕾明星薈萃,佩佩·羅梅羅以告別吉他獨奏對話靈魂,柏林愛樂弦樂四重奏呈現室內樂魅力。11月,神秘園攜30周年旋律織就詩意,丹尼爾·加蒂執棒德勒斯登國家管弦樂團與鋼琴家劉曉禹共探德奧古典,麥斯基大提琴獨奏綻放技藝與詩意,月末蒂勒曼執棒維也納愛樂樂團以「金色之聲」為申城添彩。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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