日本北海道發生5.5級地震
2026-02-22 05:05 9,741次浏览本報訊(記者 韋寒)7月31日上午10時25分，貴陽市第一城市醫療集團攜手貴陽市低空經濟產業發展有限公司打造的「空中醫療運輸通道」，成功完成驗證性首航。 搭載檢驗樣本的無人機從烏當區人民醫院起飛，僅14分鐘便精準降落在貴陽市第一人民醫院，而同期出發的地面運輸車輛因車流影響耗時48分鐘，無人機「空中速遞」檢驗樣本場景正式落地。 貴陽市第一城市醫療集團總院市一醫副院長蔣朝暉介紹，此次無人機「點對點」運輸成功試飛，驗證了其在醫療樣本轉運中的高效性。相比傳統地面運輸15公裡路程需45分鐘，無人機直達僅14分鐘。 「此次執飛航線避開人群聚集區和融合空域，飛控系統及電機採用雙系統，確保動力與控制可靠。」貴陽市低空公司副總經理孔旭兵說，運輸全程實時監控，地面站可隨時人工接管，起降點等基礎設施與地面系統聯動，保障交接及電量補給安全。 此次執行任務的豐翼科技方舟40無人機，有效載重10公斤，巡航速度14米/秒，能在高海拔及複雜氣象條件下穩定完成跨區配送，滿足常規檢驗、病理樣本運輸需求。「未來將依託智慧醫療空中運輸平臺，探索術中病理樣本快速送檢等高時效醫療應用場景。」蔣朝暉表示。 「市低空公司正圍繞文旅、物流等領域打造『低空+』系列場景。」孔旭兵說，此次與衛健部門合作，助力構建貴陽「15分鐘醫療低空物流圈」。
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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