北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月4日電 (記者 阮煜琳)中國機械工業聯合會4日在北京表示,預計下半年,中國機械工業經濟運行將延續穩中向好的總體態勢,全年主要經濟指標增速在5.5%左右。 中國機械工業聯合會執行副會長羅俊傑4日在北京對記者表示,上半年,機械工業主要經濟指標較快增長,為實現全年目標打下了良好基礎。上半年,機械工業景氣指數持續運行在景氣區間,穩中有升,整體好於上年水平。6月份,機械工業景氣指數為106.9,比上年同期高3.9個點,表明行業經濟運行總體穩中向好。 上半年,機械工業堅持科技創新和綠色發展,加速推進新型工業化和產業轉型升級,創新活力加快釋放,新動能新優勢繼續壯大,高質量發展取得積極成效。戰略性新興產業對機械工業發展的帶動作用繼續增強。 「展望下半年,機械工業仍面臨不少風險挑戰。」羅俊傑說,同時也要看到,宏觀政策和產業政策持續加碼加力。客觀分析,保障機械工業長期向好的支撐條件和平穩增長的基本趨勢沒有改變,機械工業基礎穩、韌性強、潛能大的優勢沒有改變,行業發展的內生動力依然強勁,機械工業實現高質量發展的確定性不斷增強。總的來看,機械工業發展的戰略機遇與風險挑戰並存,有利條件強於不利因素。 羅俊傑表示,下半年,機械工業將加快構建新發展格局,堅持科技創新引領,加快推進產業升級,培育壯大新質生產力,紮實推進高端化、智能化、綠色化、融合化發展,大力推進行業自律,紮實推進新型工業化,努力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平,有力促進國內國際雙循環,以高質量發展的確定性應對外部不確定性,實現「十四五」圓滿收官,為「十五五」良好開局打牢基礎。(完)
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