蘭州8月9日電 (閆姣 王牧雨 九美旦增)洪水退去,淤泥深積,但山村的溫情卻從未被衝散。7日晚甘肅蘭州市榆中縣的罕見山洪摧毀了房屋,卻讓村民間的互助情誼愈發清晰——東家騰出床鋪安置鄰居,西家分享食物共渡難關,救援人員與村民並肩清淤重建家園。 「晚上11時左右,門縫裡的水突然湧進來,穿衣服的功夫,水就沒過床沿50釐米了。」回憶起7日晚的洪水,榆中縣興隆山村農家樂老闆王海雲仍心有餘悸。這場突如其來的災害,讓他經營多年的民宿毀於一旦,卻也讓他見證了危難中的守望相助。 記者9日在現場看到,洪水仍沿河道持續流淌,甘肅省級文物保護單位興隆山臥橋被衝毀;救援人員或背著受災民眾蹚過積水,或推著推車倒淤泥;通往受災較重的馬坡鄉的主幹道省道104正在緊張搶修中。 8月9日,甘肅蘭州市榆中縣山洪受災現場,消防人員展開救援。九美旦增 攝 山洪過後,王海雲暫住在鄉親家中。「村裡誰家有餘力,都會幫一把。東家給口吃的,西家騰張床鋪,都是常事。」他說,這種刻在骨子裡的互助,讓村民們在困境中多了份底氣。 8日一早,村民們便自發開始清理淤泥,各類救援力量陸續進村,大型清淤車輛也全天參與清理工作。王海雲看著救援人員用鐵鍬鏟、機械車推,一點點清理公路和房屋的淤泥,他說,路通了,物資才能進來,日子才能慢慢緩過來。 站在損毀的民宿前,王海雲望著正在作業的挖掘機,眼裡有惋惜,更有期盼:「等清完淤泥,總能一點點重建起來。」 8月9日,甘肅榆中縣,救援車輛開展河道清淤工作。九美旦增 攝 「目前村裡正組織家家戶戶開展清淤,明確各社分工。」興隆山村黨支部書記呂福紅介紹說。 榆中縣馬坡鄉的暴雨災情同樣嚴峻。「目前,部分村民已被安置在蘭州市七裡河區的酒店。」馬坡鄉舊莊溝村二社社長王名俊說,當時雖信號中斷,但村民們也都互相跑步傳話。從山洪發生至今他一直堅守崗位,帶領村民推進安置工作。 7日18時起,榆中縣遭短時強降雨天氣,引發山洪災害。災情發生後,甘肅省委、省政府第一時間開展救援搶險救災工作,組織應急、公安、交通、消防、電力、通信、醫療等部門投入救援人員、車輛機械、應急物資。 記者從甘肅省應急廳獲悉,截至9日18時,甘肅榆中縣等地山洪災害已造成15人遇難,28人失聯。失聯人員搜救、基礎設施搶修、民眾轉移安置等應急救援工作正在緊張有序進行。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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