近日,《長安的荔枝》《南京照相館》《浪浪山小妖怪》等影片上映,掀起一陣觀影熱潮。其中,《長安的荔枝》因在IP開發領域的創新實踐引人注目。該片不僅實現了對知名IP的精準捕捉與深度開發,更在IP的聯動拓展與全產業鏈整合方面獲得顯著成效。其意義已超越單一電影作品的範疇,為破解當前中國電影產業難題做出了有益探索。 《長安的荔枝》的創作基礎具有顯著的文化優勢。「長安的荔枝」IP植根於普通人也熟知的歷史典故,即晚唐詩人杜牧的七言絕句《過華清宮》。這首詩通過生動的意象與深刻的諷喻,把宮廷的驕奢淫逸與百姓的疾苦進行鮮明對比。尤其是詩中「一騎紅塵妃子笑,無人知是荔枝來」的名句,在歷史長河中逐漸演變為廣為人知的文化符號,至今仍被不斷引用和詮釋。當代作家馬伯庸敏銳捕捉到這個典故所蘊含的文化潛力,以「歷史可能性」為切入點,聚焦普通人在大時代中的生存狀態。他巧妙運用懸念設置、情節反轉等技巧,在歷史與現實、真實與虛構之間建立起豐富對話空間,回應了當代觀眾的精神訴求,即在歷史洪流中尋找自我價值與存在意義。這種基於深厚文化底蘊的創作,為IP的培育提供了得天獨厚的基礎。 在成功構建IP文化基礎後,「長安的荔枝」在影視文娛領域開啟了跨媒介敘事的創新實踐,通過多藝術形態的協同開發不斷拓展其市場空間。先是2025年5月,西安話劇院將小說編創為話劇,在上海、西安、北京等城市進行首輪演出。6月,電視劇版播出,用充足的劇集時空延展出更富層次的視聽世界。7月,電影版在競爭激烈的暑期檔中脫穎而出,自上映至今一直保持票房排名前列的成績。這些作品根據不同藝術形式的創作規律進行調整:電影敘事緊湊,電視劇人物刻畫細膩,話劇舞臺呈現富有現代感,使同一個IP在不同藝術載體上呈現出多樣的藝術面貌。 不僅如此,「長安的荔枝」IP開發還溢出了文藝邊界,在文旅融合、農產品推廣等領域掀起了一場「荔枝風暴」,推動中國影視IP開發進入全產業鏈整合階段。在文旅融合方面,該IP故事發生地西安創新性地將影片中的「荔枝運輸路線」轉化為沉浸式體驗項目,串聯華清宮、大唐不夜城等核心景區,形成打卡路線。「長安的荔枝」IP的熱度還直接轉化為產業動能,電影、電視劇、話劇片方以及觀眾對「荔枝」這一IP核心意象深度聚焦,激發人們對產品的消費熱情。數據顯示,某電子商務平臺的「廣東荔枝」搜索量環比激增143%,相關產品持續佔據多個平臺熱搜榜。這一系列的成功實踐表明,中國影視文娛產業的整合能力與好萊塢成熟的IP運營機制相比毫不遜色。 在所有「長安的荔枝」IP的開發實踐中,電影版的表現尤為突出。該片較為忠實地還原了原著小說中的情節,將小吏李善德跨越五千裡運送荔枝的傳奇故事,濃縮為一個扣人心弦的職場寓言。影片讓歷史情境與現代職場生態形成呼應。古代荔枝運輸的緊迫時限,讓當代職場人在面對工作壓力時感同身受,看似荒誕的官場博弈暗合了時下一些職場中流行的所謂「生存法則」。這種跨越古今的情感共鳴,精準擊中了當代觀眾在快節奏生活中對自我價值實現的深層思考,使這部古裝題材作品超越娛樂範疇,升華為引發社會廣泛討論的文化現象。這部作品受到觀眾歡迎,說明打動人心的故事始終是文藝創作的核心。通過流動的美感畫面讓觀眾獲得身心愉悅,是創作者應該追求的藝術效果,給人以歷史、人生的啟迪,讓人在觀影后體悟某種「形而上」的「況味」,更應當成為創作追求的精神境界。從實際效果來看,電影《長安的荔枝》乃至「長安的荔枝」IP開發正在不斷向這一境界靠近。 不過,與「長安的荔枝」IP化創作成功形成對比的是,今年暑期檔前半程的票房表現一般。究其原因,除了受到短視頻、微短劇、網絡綜藝等新業態衝擊的因素外,當下中國電影的結構性問題同樣不能被忽視,其突出表現為部分固守原有創作理念的內容生產模式難以滿足觀眾日益提升的多樣化觀影需求。當人們習慣了在流媒體平臺按需點播、在短視頻平臺即時互動時,一些電影仍使用套路化的故事架構、臉譜化的人物塑造以及說教式的主題呈現,就難免與觀眾的審美期待產生脫節。破解當下中國電影的結構性困局,關鍵在於推動內容生產的供給側改革,而IP開發在其中扮演著重要角色。具體而言,中國電影既需要持續深耕諸如「哪吒」系列之類的頭部IP,通過工業化製作維持產業基本盤;另一方面也應積極培育「長安的荔枝」系列等新興原創IP,為電影工業注入創新活力。在此過程中,還需要中小成本電影、類型電影、藝術電影豐富並完善供給格局。若能實現這樣的多樣發展格局,中國電影將能在新興視聽業態的衝擊下保持產業韌性,並在市場環境持續優化中實現高質量發展。 (作者:包磊,系北京語言大學藝術學院副研究員)
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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