尼泊爾民眾慶祝「夏五禮節」
2026-03-07 19:45 2,178次浏览廣州日報訊 (全媒體記者伍仞 通訊員穗疾控)廣州市疾病預防控制中心微信公眾號發文指，現已進入登革熱高發期，提醒市民提高警惕。 目前，登革熱已成為全球最為常見的蚊媒傳染病。由於登革病毒有4種血清型，二次感染不同血清型的登革病毒發生重症和死亡的風險會更高；登革熱隱性感染者也可以作為傳染源。 番禺：無人機化身「多面手」 廣州日報訊 (全媒體記者肖桂來 通訊員王漢文、阮漢標攝影報導)8月10日下午，番禺區沙頭街欖山村的上空響起輕微的嗡鳴——一架無人機正穿梭於居民樓間，靈活地掠過一個個天台。隨著操作員指尖在遙控器上輕撥，它時而懸停探查，時而精準拋投，以「巡查+投藥」的科技手段，為該村登革熱和基孔肯雅熱防控注入科技力量。 16時許，記者來到大石街大山村一處臨時停車場，相關公司工作人員在無人機的容器裡配好滅蚊藥水，隨後，無人機操作手熟練地操控無人機升空，沿著預定軌跡在林地、樓房的上空噴灑藥水，無人機從升空到噴完藥之後返回約需10分鐘左右。這種「空中滅蚊」新模式，贏得了周邊居民的廣泛讚譽。 番禺企業提供的無人機不僅是「噴藥能手」，更是「多面專家」，可搭載大功率廣播喇叭、高清變焦攝像頭和熱成像設備，化身空中「宣傳員」「巡查員」，開展防疫宣傳和積水排查，通過空中喊話，提醒居民清理積水；藉助高清鏡頭，對居民樓天台進行「拉網式」掃描，天台角落的積水潭、水桶等等蚊蟲孳生地均難逃「天眼」監控。前幾天，在小谷圍街南亭村，無人機巡查僅用1個多小時，就完成了全村居民樓的天台排查，採集高清照片113張，排查出35處積水問題，實現「全覆蓋、無死角、高效率」的智慧防控新格局。 黃埔：農業無人車「跨界」滅蚊 廣州日報訊 (全媒體記者何瑞琪 通訊員楊晨攝影報導)8月12日10時，黃埔區衛生健康局聯合區疾病預防控制中心、大沙街道辦事處，在大沙街碧山村開展了一場別開生面的滅蚊消殺作業。此次作業引入農業無人車，以科技手段提升消殺效率與精準度，為公共衛生防疫工作注入新動力。 在現場，技術人員操作無人車平穩駛入巷道。這臺無人車載重可達120公斤，配備120升智能藥箱，能夠精準監測藥液餘量，滿足較大範圍的作業需求。其關鍵部件是高速離心霧化噴頭，能將菊酯類殺蟲劑藥液均勻霧化成直徑在60微米至200微米之間的顆粒。這種精細的霧化效果，使藥劑能更有效地覆蓋並附著在蚊蟲孳生的水面、草叢根部等關鍵位置，既提升了殺滅蚊幼蟲和成蚊的效果，也減少了藥液浪費。 這款農業無人車原本是用於農業領域，本次跨界轉型用於防蚊滅蚊工作，農業消殺與衛生防疫，在精準施藥、覆蓋複雜地形的核心需求上，展現出一致性。僅僅數日，團隊對設備參數進行微調，這臺農業無人機便完成了從「農業植保」到「滅蚊利器」的跨界轉型。 廣州市興農農業服務有限公司技術經理劉廣鎮介紹：「這款無人車最大的特點之一是可以進行遠程屏幕操控，實現了『人藥分離』，保障了操作人員的安全，避免直接接觸藥劑。同時，它在複雜環境中的通行能力很強，能到達人工作業困難的地方。」尤其是碧山村部分區域存在老舊房屋和不少狹窄巷道、植被茂密的樹林草叢、衛生死角以及容易積水的溝渠，這些地方是蚊蟲孳生的重點區域，也是傳統人工消殺難以徹底覆蓋的難點。背負式噴霧器作業範圍有限，大型車輛又無法進入狹窄區域，導致這些「盲區」成為蚊蟲防控的薄弱環節。農業無人車具備良好地形適應性和精準施藥能力，可以精準覆蓋消殺難點區域。 海珠：多家機構「防蚊不力」被罰 廣州日報訊 (全媒體記者陳鈞聖)記者獲悉，近期，廣州市海珠區衛生健康局組織執法人員對轄區內公共場所開展專項衛生監督檢查，督促相關單位和個人落實落細基孔肯雅熱和登革熱防控措施，積極清理積水，其間對違反規定的單位、個人依法予以處理。 執法人員對人員密集的重點場所展開執法排查，對環境衛生死角、各類積水清理、防蚊滅蚊設施配置開展重點檢查。截至目前，海珠區衛生健康局已對部分未落實病媒生物防制管理措施導致蚊蟲孳生的機構依法實施了行政處罰。 典型案例 8月6日，執法人員檢查某建築公司時發現，該建築公司工地地下室車道負一層的排水渠道內有積水，積水中可見蚊蟲孳生；地下室車道負二層的集水井內有積水，積水中可見蚊幼蟲遊動，集水井井口有成蚊飛出，且地下室未安裝防蚊措施。該建築公司因未及時清除室內外積水，導致蚊蟲孳生，其行為違反了《廣東省病媒生物預防控制管理規定》第十一條第一項的規定，依據該規定第十七條第一項，執法人員對該建築公司作出警告的行政處罰，同時責令立即改正違法行為。 花都：專項執法開11張「防蚊罰單」 廣州日報訊 (全媒體記者董業衡 通訊員謝繼文、羅蘭君)當前正值基孔肯雅熱、登革熱高發季節，連日來，廣州市花都區衛生健康局組織執法人員對轄區醫療機構、公共場所等重點場所開展病媒生物防制專項監督檢查，重點排查滅蚊設施安裝、積水清理等關鍵防控措施落實情況。 檢查發現：多數單位已按要求安裝滅蚊設施，並及時清理天台雜草、積水等蚊蟲孳生地，但仍有少數單位存在疏漏——部分場所天台盆栽容器、飲水機託盤等區域積水未及時清理，甚至發現蚊幼蟲孳生。針對問題，執法人員現場下達整改通知，明確逾期未改將依法處罰。 典型案例 8月5日，某口腔診所候診區水樣植物景觀託盤內有積水及蚊幼蟲，負責人承認因疏忽未清理。該行為違反了《廣東省病媒生物預防控制管理規定》，監督執法人員予以警告並責令立即整改。 截至目前，花都區衛生健康局已對11家違規單位(含5家醫療機構、5家公共場所、1家餐飲具消毒單位)依法實施行政處罰。 根據《廣東省病媒生物預防控制管理規定》《廣東省愛國衛生工作條例》，單位或個人若存在容器積水孳生蚊蟲、病媒生物密度超標等問題，將面臨警告、限期整改；逾期不改的，單位最高罰款1000元，住戶最高罰款100元。 目前，花都區衛生健康局已建立「定期巡查+突擊檢查」常態化機制，下一步將持續加大執法力度，對拒不整改的單位從嚴處理。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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