十多年來,人民海軍不斷邁向深藍、拿敵練兵、錘鍊體系能力,一次次從0到1的突破,讓每一次出航都是戰鬥力的升級賦能。 2025年6月,海軍遼寧艦、山東艦航母編隊,赴西太平洋開展遠海遠洋訓練。 在訓練中,成功處置對手多型飛機滋擾。 「我們準備好了沒有?能不能打贏?」 「如果現在就打,我們準備好了沒有?能不能打贏?」這是一定要面對的時代之問。 「護送」它們,到它們的基地去著陸 海軍航空兵某部鄧偉回憶:接到編指的戰鬥轉進的命令,我們起了4架戰鬥機。 起飛之前,我們的飛行員在態勢上已經了解了對方。我們在一定的範圍內及時起飛戰鬥機,「護送」它們,到它們的基地去著陸。 我們表現出大國的自信,表現出我們航母人、我們艦載機飛行員的自信。別人能去的地方我也能去,我們能通過我們的能力,去體現我們的價值,去完成國家賦予我們的責任和擔當。 面對不明高空無人機來襲,鄧偉說:以前在這種敏感的海域,我們只能在態勢上去感知。這次我們首次起飛戰鬥機,對高空的無人機進行查證,包括進行全程的雷達截獲。無人機的位置,一直在我們飛彈的容許發射範圍之內。 海軍某部景永春說:如何鍛造大國重器,就要發揚釘釘子精神,一張藍圖繪到底,一錘接著一錘敲,一步一個腳印,把各項攻堅任務落到實處。 十幾年前,這裡只有我們驅護艦的身影。此刻,人民海軍縱橫海天,這裡已鋪開幾百海裡的攻防矩陣。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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