武漢晚報訊(記者王春嵐 通訊員官笑涵)連日高溫,帶寶寶到戶外活動時難免一身大汗,6個月以內的母乳寶寶,需要額外補充水分嗎?武漢市婦幼保健院國際泌乳顧問邱嶸解答:不必。 8月1日至7日是「世界母乳餵養周」。近日,武漢市婦幼保健院孕產保健科舉行「支持母乳餵養 呵護健康未來」活動,開展科普講座、解答母乳餵養困惑。「都說6個月以內純母乳餵養的寶寶,不用額外補充水分,但最近天氣這麼炎熱,需要給寶寶喝點涼白開嗎?」對於新手父母關心的話題,該科國際泌乳顧問邱嶸解答:正常情況下,不用額外補水。 邱嶸分析,母乳中約87%的成分是水,足夠滿足6個月以內寶寶的新陳代謝需求,即使天氣熱、出汗,只要母乳攝入充足,寶寶的尿量、尿液顏色等維持在正常範圍,就不會出現脫水等因缺水導致的問題。相反,給寶寶餵水會減少寶寶對母乳的攝入量,影響營養獲取,不利於生長發育;同時,嬰兒的腎臟功能尚未發育完全,額外攝入過多水分,還可能加重腎臟負擔。 不過她也提醒,對於患有先天性心臟病、腎臟疾病,以及處於發熱、腹瀉狀態下的寶寶,是否餵水、餵多少水,需要接受醫生指導。 寶寶總是吃不夠,不是媽媽母乳不足,而是銜乳姿勢不正確,影響寶寶「進餐」;猛喝湯、吃豬蹄來催乳,要當心飲食油膩引發乳腺堵塞;母乳顏色與營養含量無關……當天,不少準爸爸準媽媽和新手父母參加活動,該科醫護人員為大家一一解答母乳餵養相關困惑。 「母乳餵養不僅是媽媽一個人的事情,還需要得到全家人的理解、陪伴和幫助。令人欣喜的是,這次來參加活動的準爸爸和新手爸爸明顯變多了。」該院孕產保健科護士長李娜說,母乳是嬰兒最理想的天然「口糧」,母乳餵養令母嬰雙雙受益,準媽媽可以從孕期開始學習正確哺乳知識,為產後實現母乳餵養做好準備。此外,該科還推出了母乳餵養門診,也可為新手父母提供指導。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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