北京8月4日電 喀土穆消息:當地時間8月3日,蘇丹衛生部表示,該國重要城市之一的蘇丹港啟用了緊急降溫中心以應對酷暑。目前,高溫天氣已致蘇丹港至少24人死亡,超過100人中暑。 據《蘇丹論壇報》報導,蘇丹衛生部負責人阿赫拉姆·阿卜杜勒·拉蘇爾(Ahlam Abdel Rasoul)表示,截至8月2日,蘇丹港的中暑病例已上升至155例,其中包括24例死亡病例。 阿赫拉姆·阿卜杜勒·拉蘇爾表示,蘇丹港大市場地區已正式啟用一個緊急降溫中心,旨在為中暑患者降溫,直至他們被救護車轉運救治。此外,蘇丹港當局還將設立更多緊急降溫中心,其中就包括一座為該市碼頭工人提供的降溫中心。 過去三周,持續不斷的停電加劇了蘇丹港面臨的高溫危機,高溫天氣導致當地居民日常生活難以為繼。上周,蘇丹港當局開始通過向街道噴水的方式,試圖降低氣溫。 蘇丹港以夏季高溫而聞名。自蘇丹武裝衝突爆發以來,首都喀土穆遭受大規模破壞,安全局勢相對穩定的蘇丹東部城市蘇丹港收容了大量流離失所的民眾。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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