8月5日電 國新辦8月5日舉行新聞發布會,介紹西藏自治區成立60周年經濟社會發展成就。西藏自治區黨委書記王君正介紹,「十四五」以來,全區經濟社會發展不斷取得新進步,社會主義現代化新西藏建設邁出堅實的步伐。 8月5日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行新聞發布會,西藏自治區黨委書記王君正,西藏自治區黨委副書記、自治區主席嘎瑪澤登介紹西藏自治區成立60周年經濟社會發展成就,並答記者問。 記者 張祥毅 攝 一是新發展理念深入人心。西藏是從封建農奴制社會一步跨入社會主義,關鍵的變革對於西藏經濟社會的發展具有重要的作用。 二是經濟規模不斷擴大。經濟增長的質量和效益不斷提高。「十四五」以來,西藏的主要經濟指標增速多年保持在全國前列。 三是經濟發展的活力不斷增強。重大項目加快實施,「十四五」期間,累計落實規劃投資4000億元以上,川藏鐵路等重大項目加快推進,雅魯藏布江下遊水電工程正式開工建設,拉林鐵路和拉薩至日喀則、那曲高速公路通車,隆子、普蘭、定日機場等實現通航,重大經濟項目對經濟發展的支撐作用越來越強,確保西藏經濟的高質量發展當前有活力、未來有潛力。 四是產業培育發展不斷取得新成效。清潔能源、綠色工業、數字經濟、文化旅遊等新興產業加快發展,2024年全區接待國內外遊客超過6389萬人次,遊客旅遊總花費超過746億元,分別同比增長了15.8%、14.5%。與高原人民息息相關的高原輕工業取得突破性進展,西藏自主研發生產的「雪蓮花」「格桑花」高原炊具購銷兩旺,「雪蓮花」牌高原炊具已累計銷售超過120餘萬件,銷售額達到5億元。 五是城鄉面貌煥然一新。城鄉協調發展實現了從犛牛氈房到現代化新城的巨大變化,建設高原和美鄉村800餘個,全區常住人口城鎮化率接近40%,農牧區衛生廁所普及率超過80%以上,人居環境持續改善。 六是改革開放全面深化。持續優化營商環境,行政審批事項減少近一半,政務服務事項網上可辦率達到100%。林芝改革開放先行先試成效明顯,拉薩綜保區封關運行,日喀則陸地港建設加快推進,西藏的對內對外開放水平顯著提升。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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