眼睛,這個只佔人體重量1%,卻承載了90%信息獲取量的重要器官,是人類感知世界的核心窗口。有這麼一個說法:每個人的一生都會至少患一種眼病。近視、老花、乾眼、白內障、青光眼、過敏性結膜炎、眼底視網膜變性……你的眼睛還好嗎?忙碌的眼科診所,在暑假期間更是「忙碌指數」翻倍,你是否也是拿著預約號焦急等待的一員?未來,我們的眼部健康靠誰來守護? 本期《開講啦》邀請到眼科大夫林浩添,作為國內一流眼科醫院——中山大學中山眼科中心的管理者,他志在讓高標準的眼科診治服務觸達每一隻尋求清晰明亮的眼睛。現在,他帶著自己的「5年目標」走上舞臺,解鎖未來眼部健康的無限可能。 老花眼不戴眼鏡 大腦可能「不開心」 眼睛出現了老視問題但堅持不戴眼鏡,這個習慣到底好不好?林浩添表示:不好!這會導致患者感覺到疲憊和焦慮,而患者往往意識不到是眼睛的問題。林浩添解釋,因為大腦中位於枕葉的視覺中樞與管理情緒的額葉可能相互影響,看到清晰明亮的世界會讓人心情愉悅,反之則有可能讓人emo,甚至影響認知。林浩添的研究顯示,導致視力下降的疾病,例如白內障,可能加速大腦功能的退化。所以,當你感受到眼睛不適,千萬不要忽略了它發出的「求救信號」! 眼科大夫都還戴眼鏡! 近視眼手術不靠譜? 中國的近視人數已經達到7億,角膜雷射手術、有晶體眼後房型人工晶體、屈光性晶體置換術是當前可選的手術治療方法,但想做近視眼手術的你是否有過遲疑?眼科大夫都戴眼鏡呢!這些技術靠譜嗎?究竟選哪種方式更好?林浩添表示:「誰說眼科大夫不做近視眼手術?我們醫院很多醫生就做了!」他告訴大家,目前近視眼手術在技術上已經相對成熟,包括醫生在內,是否選擇通過手術的方式解決近視問題是個人選擇。林浩添還提醒我們,每個人的眼睛狀況不同,是否適合接受手術治療需要到正規的醫療機構進行檢查,遵從醫囑!並且,相比於醫療手段,更重要的是——保護好雙眼! 全球首個眼科大模型來了! 我國是全球眼病患者最多的國家,林浩添告訴大家,對於眼科大夫來說,患者向來是「多得看都看不完」。據統計,中國超過7億人被近視困擾,乾眼症患病率可達52.4%,白內障作為全國第一大致盲眼病,60歲以上人群的白內障患病率更是高達80%!全國眼科醫生只有6萬多名,如何守護好14億雙眼睛?目前,更多的眼病患者並不在眼科醫院集中的大城市,而是在眼科醫療資源極度缺乏的偏遠地區。林浩添回憶眼科前輩們的叮囑:「解決這個問題,讓患者看上病、看好病,新一代醫生要思考什麼技術是我們上一代做不了,而你們這一代有條件做、必須做的。」於是,隨著大數據以及人工智慧技術的發展,2010年,林浩添帶領團隊依託中山眼科中心積累的海量眼科診療數據,開始著手於眼科診療的數智化,在2017年開設了全球首個眼科人工智慧門診,並在2024年推出全球首個、也是國內唯一一個通過網信辦備案的眼科大模型ChatZOC。他表示,目前的AI診斷技術雖然還達不到眼科「老專家」的水平,但是對於偏遠的、「沒得選」的眼病病患,眼科診斷大模型這位「主治專家」,能夠及時給他們提供「靠譜」的眼科診療方案。 你的模糊我的模糊 其實不一樣 如果你感到眼睛模糊了,你會如何描述自己的症狀?實際上,不同眼病造成的模糊是不一樣的。而這些「看不到,說得出」的眼病,醫生往往需要通過患者描述自己的視覺症狀去判斷病情,有時憑藉常規的經驗下結論也並非準確。林浩添講述了自己的一段經歷,曾經有一位患者在被問診時形容「我眼前有蟲子」,按常規經驗,大夫會很容易將之判斷為飛蚊症,但是林浩添通過詳細的診查發現,患者的眼睛裡是真的有一隻活生生的、在蠕動的蟲子!這雖然是極小概率事件,但看不到患者眼中的世界是診斷上的難題,醫生需要大量時間進行抽絲剝繭式的檢查,為此,醫生團隊再次使用上眼科大數據,利用數量龐大的門診病例作為基礎訓練AI,逐步還原出不同眼病下患者看到的世界,協助醫生進行診斷。 5年後,你的私人眼科醫生 可以裝在口袋裡 林浩添在《開講啦》的舞臺上立下了自己的「小目標」——5年後,要打造出每個人都能擁有的,裝在手機裡,放入口袋中的「眼科醫生」;能夠走進家家戶戶,守護眼健康的「魔鏡」,只要照照鏡子,就能收到關於眼睛健康狀態的提示;大城市裡,家附近10公裡以內就有一輛眼科巡診車,讓看病掛號再也不是難題;更高的夢想是,聯合各方打造「眼科飛行醫院」,載著醫生和診療設備的飛機隨時去到全球有需要的地方。林浩添表示,現在他們已經打造出了眼科大模型ChatZOC,去年團隊的5G智能眼科巡診車已經去到了108個城鄉地區,15萬患者因此得到了從未有過的「靠譜」診治,為城市的每一條街道生成實時更新的護眼指數。如今,他的「小目標」正一步步實現,那麼5年後,他的眼科大夢想,我們一起拭目以待吧!
北京8月7日電 (記者 孫自法)作為地球生態環境發展變化的重要指標,全球高山樹線與灌木線的分布格局及遷移機制如何?長期以來廣受關注。 中國科學院青藏高原研究所8月7日發布信息說,該所生態系統格局與過程團隊梁爾源研究員等領銜並聯合美國、加拿大、西班牙合作者,最新研究闡明全球高山樹線與灌木線的分布格局及其相關的形成影響與遷移機制,預測高山樹線和灌木線發展趨勢和未來變化。 樹線和灌木線受到山體效應、溫度、水分、物種相互作用、物候和幹擾的調控示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 這項重要研究成果論文,近日在國際專業學術期刊《自然綜述:地球與環境》(Nature Reviews Earth& Environment)發表,從全球、南北半球和區域尺度上展示出20世紀以來,高山樹線和灌木線的移動速率、喬木和灌木生長、更新趨勢及其權衡關係,以及過渡帶擴張對高山生態系統的影響。 生態過渡帶對環境變化異常敏感 論文第一作者,中國科學院青藏高原研究所蘆曉明副研究員介紹說,高山樹線通常指高度大於2-3米的直立喬木連續分布的最高海拔上限;高山灌木線往往分布在樹線之上,是灌木叢(高度小於1米)連續分布的海拔上限。由於處於極端高海拔環境,高山樹線與灌木線生態過渡帶對環境變化異常敏感。 高山樹線研究最早起源於16世紀,而對灌木線的研究起步較晚,20世紀70年代以來才引起學者關注。近30年來調查研究發現,雖然生長季溫度是解釋高山樹線分布格局最關鍵的指標,然而,除溫度以外的其他生物與非生物因素對高山生態過渡帶的形成過程也至關重要。 喬木和灌木向高海拔地區的擴張會導致冠層蔭蔽度增加、微氣候改變、反照率降低、生物多樣性下降、土壤有機碳的損失等。高山區現有高等植物1萬多種,高山樹線和灌木線的上升可能會威脅到高山區一些特有和瀕危物種的生存,進而導致高山生態系統結構與功能的改變。 反映出喬木和灌木種群權衡策略 論文通訊作者梁爾源研究員指出,全球尺度上,高山灌木線平均位置比同區域的高山樹線高335米±201米,二者的差異在北半球(347米±201米)要顯著高於南半球(164米±110米)。 高山樹線和灌木線格局示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 過去120年間(1901-2021年),全球239個樹線樣點中,81%的高山樹線位置向高海拔遷移,18%的樹線位置保持穩定,1%下降。就樹線爬升速率而言,全球平均為0.40米/年,北半球(0.41米/年)顯著高於南半球(0.02米/年)。絕大多數高山樹線過渡帶內樹木生長(65%)和更新(79%)顯著上升。 在區域尺度上,亞洲北部地區樹線爬升最快,亞洲東部、北美東部和紐西蘭地區樹線基本處於穩定狀態。青藏高原地區樹線爬升速率為0.17米/年,顯著小於北美西部、阿拉斯加、地中海-阿爾卑斯和北歐地區(0.37-0.55米/年)。 全球範圍內42個灌木線的平均爬升速率為0.49米/年,顯著高於高山樹線變化速率。1901年以來,83%的灌木線種群更新總體上呈上升趨勢,但近20年來,一些樣點灌木的更新顯著下降。就灌木生長而言,絕大多數灌木線樣點(87%)處於穩定狀態。 梁爾源認為,全球範圍內,僅有不到三分之一樹線樣點中樹木生長、更新和樹線位置都處於顯著上升狀態,其他樣點三者的變化並不一致,這在一定程度上反映出種群的權衡策略,表明喬木和灌木會將有限的資源在生長和繁殖更新之間進行合理分配,以適應極端生境。 急需典型高山區灌木線研究網絡 樹線模型是預測樹線和灌木線生態過渡帶動態的有效手段。目前,局地、區域和全球尺度的模型缺乏有效的實地驗證數據,僅考慮溫度等常用參數,往往高估了生態過渡帶的遷移速率。然而,實地調查數據顯示,乾旱、種內/種間相互作用和幹擾等因素導致樹線和灌木線的變化速率顯著滯後於氣候變暖速率。因此,現有樹線模型仍有很大的改進空間。 高山樹線和灌木線擴張對高山區主要影響的示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 當前,高山樹線研究網絡已初具規模,但高山灌木線研究仍處於起步階段,因此急需建立環北極、北美落基山、南美安第斯山、歐洲阿爾卑斯山等典型高山區的灌木線研究網絡。 研究團隊表示,在此基礎上,未來進行不同尺度的觀測以實現不同時空尺度之間的轉換,特別需要開展喬木和灌木全生命周期中種內和種間相互作用的定量化監測,為模型的模擬提供關鍵參數並實現高山樹線和灌木線動態的準確預測奠定基礎。(完)
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