8月14日電 據國家鐵路局網站消息,2025年7月份,全國鐵路客貨運量穩步提升,運輸安全持續穩定,有效滿足了暑期旅客出行和貨物保供需求。 客運方面。進入暑期以來,學生流、旅遊流、探親流等出行需求旺盛,鐵路客流保持高位。7月份,全國鐵路完成旅客發送量4.55億人,同比增長6.6%;完成旅客周轉量1770.69億人公裡,同比增長5.7%。今年前7個月,全國鐵路完成旅客發送量26.91億人,同比增長6.7%;完成旅客周轉量9766.50億人公裡,同比增長3.3%。 圖1 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客發送量 圖源:國家鐵路局網站 圖2 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客周轉量 圖源:國家鐵路局網站 貨運方面。7月份,全國鐵路完成貨運發送量4.52億噸,同比增長4.5%;完成貨運周轉量3042.17億噸公裡,同比增長6.5%。從分品類運輸情況看,7月份,全國鐵路發送煤炭2.35億噸、貨櫃0.93億噸,同比分別增長3.3%、16.4%,重點物資運輸保障有力,為國民經濟平穩運行提供了有力支撐。 今年前7個月,全國鐵路固定資產投資完成4330億元,同比增長5.6%,鐵路規劃建設高效推進。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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