「如今國家富強了,但父親給我們兄弟取名都帶『東』字的深意,我們一刻不敢忘。」抗日名將戴安瀾之子戴澄東近日接受記者專訪時,話語裡滿是對先輩的追思。 戴安瀾一家人的合影。趙強 攝 這個藏在名字裡的秘密,要從1928年說起。那時,戴安瀾親歷了日軍製造的濟南慘案,日軍的殘暴行徑像烙鐵一樣刻在他心上。1928年4月,戴安瀾長子出生,按家譜該排「恆」字輩,妻子寫信詢問取名事宜。戴安瀾因痛恨日寇,打破慣例為孩子取名「覆東」,意為「覆滅東洋」,彰顯了他將日軍趕出中國的決心。 7月17日,遊客在無為市風和村戴安瀾故居參訪。趙強 攝 作為黃埔軍校三期學員,戴安瀾從東徵北伐打到長城、臺兒莊、崑崙關,身上的傷疤見證著他對日寇的刻骨仇恨。這種恨,化作了給孩子們的名字:次子名「靖東」,要平靖東洋的肆虐;三子便是戴澄東,「澄東」二字寄託著澄清東洋侵擾、還我河山的期盼。 戴安瀾生前佩戴的軍帽和和使用的手槍。趙強 攝 就連1935年出生的女兒,他也取名「戴藩籬」。「女孩子取名藩籬,是希望她記住,意思是要像籬笆一樣守住家園,為中國築起堅固防線。」戴澄東說,父親是想讓全家人都記住:國若不存,家何以安? 戴安瀾子女介紹。趙強 攝 「戴將軍見了日軍就紅著眼打!」年過百歲的老兵羅遠耀曾是戴安瀾麾下200師的連長,他至今記得1942年緬甸戰場上的場景。當時,戴安瀾率部掩護英軍撤退,殲滅日軍五千多人,卻在郎科地區突圍時被兩顆機槍子彈擊中腹部。 羅遠耀對記者說,戴師長給三個兒子取名「覆東」「靖東」「澄東」,正是希望後代永記國恥。 戴安瀾使用過的箱子。趙強 攝 熱帶的酷暑混著雨水,讓傷口迅速潰爛。缺醫少藥的戰場上,這位38歲的將軍在緬北茅邦村停止了呼吸。部下整理遺物時,發現了他寫給妻子王荷馨的未寄家書:「餘此次奉命固守同古,決以全部犧牲,以報國家養育。為國戰死,事極光榮。」 2024年3月5日,年逾百歲抗日老兵老兵羅遠耀向記者講述抗戰殺敵故事。趙強 攝 如今,安徽無為市風和村的戴安瀾故居裡,青磚小瓦的天井院靜靜矗立,廳堂裡的戎裝照片依舊英氣逼人。村前那棵300年的古楓樹下,戴氏家族10多位投身抗戰的將士故事仍在流傳。 「祖輩們常說,這裡是戴安瀾將軍幼年時讀書、玩耍的地方。」戴安瀾侄孫戴茂標指著古楓樹說:「戴安瀾是家族的驕傲,更是民族的英雄。」 戴安瀾雕像。趙強 攝 三個帶「東」的名字,不是巧合,是一位父親對子女的叮囑,更是一個民族對歷史的警醒。就像戴澄東說的:「記住這些名字,就是記住我們從哪裡來,要往哪裡去。」 作者:趙強 來源:微信公眾號
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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