從「託得起」到「放心託」 如何緩解帶娃焦慮？
2026-01-23 08:08 9,869次浏览廣州日報訊 (文/表 全媒體記者鄧莉)中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會(簡稱：乘聯分會)最新發布的2025年7月國內乘用車產銷情況顯示，7月全國乘用車市場零售182.6萬輛，同比增長6.3%，環比下降12.4%。1—7月累計零售1272.8萬輛，同比增長10.1%。乘聯分會表示，在傳統淡季，7月銷售數據顯示市場需求仍然較強。同時，「反內卷」浪潮正推動車市降價減少、促銷平緩，車市運行日益平穩。 此外，8月10日中汽數研發布的2025年1—7月份新勢力品牌年度目標完成率盤點顯示，共有三家新勢力車企的目標完成率超過50%，其中小鵬的目標完成率為66.8%，為新勢力品牌第一。 乘聯分會秘書長崔東樹分析：上半年車市超強增長，隨著第三批補貼資金下發出現空檔期，貸款返利補貼車價的力度大幅縮小，導致消費者感知的購車成本上升，形成了新一輪觀望情緒。但與往年相比，乘用車依然在零售、出口、批發和生產等方面均創下當月歷史新高。 作為車市最重要的發展力量，7月，新能源乘用車市場零售98.7萬輛，同比增長12%，1—7月累計零售645.5萬輛，增長29.5%。同時，7月新能源車國內零售滲透率升到54.0%，較去年同期提升2.7個百分點。其中純電動車發展勢頭強勁，力壓插混和增程。尤其在新勢力企業中，純電動與增程(含插混)的結構佔比從去年的43%∶57%變為64%∶36%，純電動車重新奪回市場主導地位。 觀察 燃油車競爭力提升 崔東樹指出，伴隨8月改款新車上市潮的到來，各細分市場產品供給將更加豐富多樣，將成為拉動車市零售的有利因素，尤其是燃油車可能會有更好表現。「燃油車近期上市的新品，將迎來智能座艙及智能駕駛的升級優化熱潮，產品競爭力將得到提升。」 業內指出，在「反內卷」基調下，下半年市場價格預計相對穩定。
8月以來，上海持續遭遇高溫「烤」驗，松江區日供水量連續多日突破26萬噸。記者從松江區城投公司獲悉，面對用水高峰，松江自來水公司依託「智慧水網」數位化系統，通過實時監測、智能調控與精準搶修，構建起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的全流程安全屏障，確保高溫天氣下供水「穩量、優質、高效」。實時監測背後的「數據流」走進松江供水服務調度中心，巨型電子屏上跳動著水廠餘氯、濁度、流量等數百項關鍵數據。這些數據來自全區400餘處監測設施，覆蓋取水頭部、水廠制水流程、管網水質監測點等核心環節，形成一張24小時更新的「供水神經網絡」。「高溫導致原水藻類濃度波動加劇，管網壓力變化頻繁，傳統人工巡檢難以應對。」松江自來水公司用水監管部主任衣江華指著屏幕介紹，目前調度中心已整合熱線服務、供水管線GIS系統、二次供水系統、管網預警系統等模塊，實現「一屏統管」，編織起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的智慧水網」。點開供水管線GIS系統，全區供水管網運行概況清晰展現，中控數據平臺實時捕捉著輸水管、配水管、二次供水管線等數據，流量、壓力、水質等運行參數也一目了然。松江自來水公司供水業務所副所長李園表示，這些數據24小時持續更新，可以滿足應急響應、實時處理等需求。「夏季爆管、漏水等應急事件時有發生。在接到搶修派單後，可以通過數位化水務系統迅速判斷點位漏水情況以及供水影響區域，並以此為依據制定搶修方案，極大程度上提升了工作效率。」李園說。除了為搶險維修工作提供高效支持，「智慧大腦」也為制水生產環節築起了安全屏障。夏季高溫下，水廠原水面臨高藻、高濁、高pH值等多重挑戰。依託高頻次、高精度監測技術，水廠實現對現用原水及備用水源每小時一次的巡查採樣，實時追蹤藻類濃度變化動態。同時，通過升級生產設備技術，數字加注泵可根據夏季用水量實時波動，精準調控混凝劑、消毒劑等藥劑投加量，精準匹配水質變化，大幅提升制水質效。智能搶修從「被動應對」到「主動預判」以數位技術為核心的「智慧大腦」，看似僅是中控室內的幾塊屏幕，背後卻是海量的數據與技術支持。松江自來水公司生產運行管理部主任袁磊介紹，在設備管理方面，數據採集與監視控制系統（SCADA）如同人類的「中樞神經」，通過實時採集各個設備的運行參數，做到設備故障及時發現，立即處置，溯源解決。此外，生產運行管理部門不斷完善生產監控系統報警機制，對故障點實施分級報警，針對重點點位加強監控，使得隱患處理效率顯著提升。在原水監測環節，水廠每小時對現用原水及備用水源採樣檢測，實時追蹤藻類濃度變化。「智慧系統不單是針對故障進行報警，還可以通過強大的數據採集分析做出故障預測，『跨前一步』實現全流程運維管控。」松江自來水公司副經理沈輝峰介紹道。目前，松江自來水公司已在取水頭部、一二水廠制水流程、管網水質監測點等重要點位，布設了400餘處監測設施，逐步構建起「採集、分析、決策、控制」的全流程智能化管理體系，將數字基因深度融入城市供水管理工作。後續，智慧水網將持續整合升級，實現水質、運營、服務效率的全面優化。
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