科技日報訊 (記者劉霞)由美國德克薩斯大學奧斯汀分校科學家領銜的國際天文學家團隊,利用詹姆斯·韋布空間望遠鏡,捕捉到宇宙大爆炸後僅5億年就已存在的超大質量黑洞。它的質量相當於3億個太陽的質量,並以133億歲「高齡」刷新了迄今發現最古老黑洞紀錄,為揭開宇宙黎明時期的奧秘打開了新窗口。相關研究成果發表於最新一期《天體物理學雜誌快報》。 天文學家藉助光譜學,將光分成許多不同波長來研究物體特徵。當氣體繞黑洞旋轉並落入黑洞時,遠離地球的氣體發出的光會被黑洞拉伸成更紅的波長;而靠近地球的氣體發出的光則會被壓縮成更藍的波長。這種紅藍交錯的光譜成為分析遙遠物體物理性質的獨特武器。 研究團隊此次通過分析韋布空間望遠鏡CAPERS項目——旨在確認和研究最遙遠星系的光譜數據,發現目標星系CAPERS-LRD-z9呈現獨特的「小紅點」特徵。這類誕生於宇宙嬰兒期(前15億年)的星系通常體積緊湊、色澤紅豔且異常明亮。 進一步研究發現,超大質量黑洞是CAPERS-LRD-z9星系中意外亮度的來源,且該黑洞的質量估計為太陽的3億倍。該黑洞也是目前已確認的最遙遠的黑洞,其能通過壓縮並加熱所吞噬的物質,產生巨大的光和能量。 團隊表示,新發現星系有助於揭示「小紅點」星系呈現明亮紅色的原因。這可能是由於黑洞周圍存在一團厚厚的氣體雲,將穿過的光線扭曲成更紅的波長。在早期宇宙中發現如此巨大的黑洞,也為研究這些天體的演化歷程提供了寶貴的機會。天文學家推測,要麼它在誕生初期就擁有超乎想像的「原始體重」;要麼其成長速度比現有模型預測的快得多。
本報北京8月12日電(記者吳月輝)中國科學院遺傳與發育生物學研究所許操研究員帶領的智能育種攻關團隊將BT(生物技術)+AI(人工智慧)深度融合,首次提出作物—機器人協同設計理念。 團隊通過基因編輯重新設計作物花型,快速精準創製「機器人友好」的結構型雄性不育系,運用深度學習和人工智慧成功研製世界首臺可自動巡航雜交授粉的智能育種機器人「吉兒」(GEAIR),打破雜交育種和制種瓶頸,大幅降低育種成本、縮短育種周期、提高育種效率。該成果8月11日發表在《細胞》雜誌上。 據悉,結構型雄性不育系創製技術和智能育種機器人相關技術已申請國家專利和PCT國際專利。目前,智能育種攻關團隊正在將「育種—生產—採收—追溯」全產業鏈進行BT+AI融合,研發機器人育種家「吉兒2.0版」,並將結構型雄性不育系拓展應用於不同作物。
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