MCN機構流水線打造「網紅醫生」現象調查
2026-01-07 10:30 1,468次浏览央視網消息(新聞聯播)：記者從自然資源部了解到，上半年，我國海洋經濟穩中向好，初步核算，海洋生產總值5.1萬億元，同比增長5.8%。 上半年，主要海洋傳統產業繼續發揮「壓艙石」作用。海洋船舶工業國際市場份額保持領先。海洋旅遊業增加值7718億元，同比增長8%。海洋交通運輸業韌性凸顯，海洋貨運量、貨物周轉量同比分別增長5.2%、6.9%。 海洋新興產業發展態勢良好。海洋工程裝備交付和手持訂單額同比分別增長39.3%和9.7%。 海洋資源要素供給能力穩步增強。全國新增批准用海用島面積16.7萬公頃，同比增長25.2%，有效保障重大項目用海用島需求。同時，海洋清潔能源供給能力不斷提升，海上風電新增併網容量、發電量同比分別增長199.4%、2.2%。「藍色糧倉」建設也紮實推進，國內海洋水產品產量同比增長4.8%。(央視網)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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