中國九部門公布《服務業經營主體貸款貼息政策實施方案》
2026-01-11 14:33 1,278次浏览近日，在《坦克世界》遊戲運營團隊的全力協助下，河南公安成功偵破一起重大遊戲外掛製售案，抓獲多名犯罪嫌疑人，徹底搗毀一條依託於網際網路的黑灰產業鏈，有力維護了遊戲的公平競技環境與網絡生態安全。 2024年8月，「網路遊戲」及其相關表述首次被寫入國家級文件《關於促進服務消費高質量發展的意見》之中。遊戲產業作為我國數字經濟的有機組成部分，正積極履行穩定預期、推動增長的關鍵職責，服務於國家促發展、穩就業的戰略布局，為國民經濟發展貢獻著重要力量。在這樣的大背景下，保障遊戲行業的健康有序發展顯得尤為重要。 《坦克世界》作為一款運營超10年的經典載具射擊網遊，憑藉其公平競技機制積累了龐大的玩家群體，也因此成為外掛團夥覬覦的目標。犯罪分子明知銷售遊戲外掛會嚴重破壞遊戲平衡、擾亂玩家遊戲環境，仍在淘寶、QQ、微信等平臺大肆售賣外掛軟體，僅單一渠道的涉案金額就達數十萬元。其行為嚴重侵害了玩家群體的權益，也給遊戲運營方帶來各方面損失。 在《坦克世界》運營團隊提供的技術支持與線索協助下，河南公安精準出擊，成功鎖定犯罪嫌疑人行蹤，將相關規模各異的線上外掛銷售店鋪依法關閉，相關犯罪嫌疑人全部落網。目前，案件正在進一步深入審理之中。 根據《刑法》規定，提供專門用於侵入、非法控制計算機信息系統的程序、工具，或者明知他人實施侵入、非法控制計算機信息系統的違法犯罪行為，仍為其提供程序、工具，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，並處罰金。外掛軟體雖給部分玩家帶來短暫的刺激與興奮，卻嚴重破壞了遊戲規則，極大地損害了遊戲的公平性，不僅侵害了玩家和運營商的利益，在一定程度上還阻礙了網絡經濟的健康、可持續發展。 此次案件的成功偵破，堪稱警方與遊戲廠商協同作戰的經典案例。不僅彰顯了執法部門打擊網絡犯罪的堅定決心，也體現了遊戲企業維護自身品牌形象與玩家權益的積極態度。河南警方呼籲，淨化網絡環境需要社會各界齊心協力：遊戲企業應持續加大反作弊技術研發投入，玩家需增強法律意識，堅決抵制「免費外掛」、「代練開掛」等誘惑，一旦發現可疑線索，及時通過正規渠道舉報。唯有匯聚公安、社會、企業、玩家各方力量，才能推動網絡生態持續向好，為我國數字經濟的健康發展築牢堅實的法治屏障。 《坦克世界》運營團隊也鄭重聲明，將始終秉持對作弊行為「零容忍」的態度，不斷強化遊戲安全防護體系，與廣大玩家攜手，共同守護公平、公正的遊戲環境。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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