全國多地水域發現「食腦蟲」蹤跡
2026-01-13 15:11 2,452次浏览8月4日電 據韓媒報導，韓國4日公布的一項民意調查顯示，63.3%的受訪者對總統李在明的表現表示認可，31.4%的受訪者表示反對。 這項民意調查由民調公司Realmeter於7月28日至8月1日在全國範圍內對2520名18歲以上的合格選民進行調查。 報導稱，李在明的支持率較上次調查(61.5%)上升1.8個百分點，反對率則下降1.6個百分點至31.4%。 從地區來看，李在明的支持率在釜山、蔚山、慶尚南道增加6.8%，在大邱、慶尚北道增加5.4%，在光州、全羅南道、全羅北道增加4.4%，在大田、世宗、忠清道增加2.7%。 Realmeter相關人士表示：「李在明總統的國政支持率之前連續兩周小幅度下降，但受韓美關稅協議達成等利好因素影響有所回升，並且已連續五周保持在60%以上的穩定水平。」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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