廣西「十四五」投入近23億元打造國家級農業產業樣板
2026-02-21 23:07 2,524次浏览北京8月11日電(查志遠)中國汽車工業協會8月11日公布的數據顯示，7月，中國汽車產銷分別完成259.1萬輛和259.3萬輛，環比分別下降7.3%和10.7%，同比分別增長13.3%和14.7%。 出口方面，7月，傳統燃料汽車出口35萬輛，環比下降9.6%，同比下降4.3%；新能源汽車出口22.5萬輛，環比增長10%，同比增長1.2倍。1-7月，傳統燃料汽車出口237.3萬輛，同比下降7%；新能源汽車出口130.8萬輛，同比增長84.6%。 中國汽車工業協會分析稱，7月，車市進入傳統淡季，部分廠家安排年度設備檢修，產銷節奏有所放緩，環比呈現季節性回落。從行業市場環境看，以舊換新政策效果繼續顯現，行業綜合整治「內卷」工作取得積極進展，企業新車型持續投放，助力車市平穩運行，同比實現增長。其中，新能源汽車延續快速增長態勢，汽車出口保持平穩。 今年以來，從企業到行業都在加大反內卷力度。 5月31日，中國汽車工業協會發布《關於維護公平競爭秩序，促進行業健康發展的倡議》。隨後，工信部表態，贊同並支持中國汽車工業協會提出的倡議，將加大汽車行業「內卷式」競爭整治力度。進入6月份，一汽、東風、廣汽、賽力斯等17家重點汽車企業發表聲明，承諾對供應商支付帳期不超過60天。 破除行業頑疾，在促銷費大背景下，中國汽車產業在新能源汽車賽道裡，正在進一步構築優勢。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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