合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
昨天(13日),中國人民銀行發布7月金融統計數據報告。 數據顯示,7月,社會融資規模、廣義貨幣M2、人民幣貸款繼續高於經濟增速,金融對實體經濟支持的力度繼續維持較高水平。 7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元,同比增長8.8%,增速加快。7月末社會融資規模存量為431.26萬億元,同比增長9%,增速保持較高水平。1到7月,社會融資規模增量為23.99萬億元,同比多增5.12萬億元。前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元。 專家表示,考慮到今年地方政府債券置換對貸款數據影響較大,還原相關影響後,7月人民幣貸款增速仍明顯高於GDP增速。 民生銀行首席經濟學家 溫彬:7月是傳統信貸小月,前七個月人民幣貸款仍然保持平穩增長。既體現了金融對實體經濟的有力支持,也反映了實體經濟回升向好、有效需求逐步恢復。 金融對重點領域和薄弱環節的 信貸支持力度不斷加大 此次發布的金融統計數據也顯示,7月信貸結構不斷優化,金融對重點領域和薄弱環節的信貸支持力度不斷加大。 7月末,普惠小微貸款餘額為35.05萬億元,同比增長11.8%,製造業中長期貸款餘額為14.79萬億元,同比增長8.5%,以上貸款增速均高於同期各項貸款增速。與此同時,7月,科技、綠色、普惠、養老產業和數字經濟產業貸款增速均明顯高於同期全部貸款增速,信貸結構持續優化。 招聯首席研究員 董希淼:今年以來,結構性貨幣政策工具牽引帶動作用持續增強,金融機構支持重點領域的能力和意願不斷提升,效果也持續顯現。 貸款利率保持低位 融資需求滿足度高 數據顯示,7月新發放企業貸款利率約3.2%,新發放個人住房貸款利率約3.1%,繼續保持在歷史低位水平。 7月貸款利率低位運行,新發放企業貸款利率約3.2%,較去年同期下降約45個基點;新發放個人住房貸款利率約3.1%,較去年同期下降約30個基點。 記者了解到,目前優化非銀同業存款利率自律管理等一系列政策舉措的實施,讓利率運行機制更加順暢,既穩住了銀行負債成本,也為銀行向企業讓利提供了更多空間。在福建等地,企業從銀行貸款時都能獲得一張貸款「明白紙」,融資成本詳細羅列,一目了然。 招聯首席研究員 董希淼:利率低位下行反映信貸供給相對充裕,資金需求方獲得銀行信貸支持更加容易、成本更加優惠。融資成本下降對提振預期、擴大需求也有積極作用。
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