壹視界·任平文章解讀｜戰略疊加優勢，如何變為發展勝勢
2026-02-20 09:46 7,498次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
香港8月11日電 香港特區政府警務處10日公布，日前與深圳市公安局採取聯合行動，成功瓦解一個專門偽造和販賣假演唱會門票的跨境詐騙集團，拘捕12人，檢獲400多張仿真度高或半製成的假演唱會門票，市值超過10萬港元。 警務處東九龍總區刑事部警司溫景亨表示，深圳警方日前拘捕4名男子，年齡介乎24歲至39歲，其中3人是香港人。香港警方則派出探員假扮買家，以「串謀詐騙」「管有虛假文書」「以欺騙手段取得財產」及「洗黑錢」等罪拘捕8人，包括7男1女，年齡介乎19歲至65歲。他們分別報稱是學生、家庭主婦和無業等，為詐騙集團骨幹、中介、「跑腿」和傀儡戶口持有人。 警務處東九龍總區公眾活動調查組高級督察周嘉潤表示，詐騙集團用深圳一個住宅單位作為偽造門票的場地，集團主腦負責尋找場地選址、購買印刷機器和原材料、大量印製假門票並安排在香港出售、利用社交媒體發布廣告等；中介人和骨幹成員負責往返兩地運送假門票、安排與買家交收等；最後由「跑腿」進行交收，以及傀儡戶口持有人負責接收騙款和清洗黑錢，金額由幾十萬港元至幾百萬港元不等。 警務處東九龍總區公眾活動調查組總督察陶勁笙表示，啟德體育園開幕後，每次有大型活動門票開售都會出現「搶購潮」，不法分子利用市民焦急搶票的心態兜售假門票，又加上「內部票」和「內部認購」等字眼令人上當，警方呼籲市民提高警覺，應通過官方途徑購票。(完)
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