巴基斯坦總理夏巴茲會見王毅
2026-01-08 06:29 9,279次浏览8月9日電 據自然資源部微信公眾號消息，據氣象部門預報，未來三天，安徽、陝西部分地區有較強降雨過程。自然資源部地質災害技術指導中心研判，安徽西部、陝西南部等部分地區發生地質災害的風險較高。根據《自然資源部地質災害防禦響應工作方案》，自然資源部於8月9日18時啟動地質災害防禦IV級響應。 自然資源部要求，安徽、陝西兩省自然資源主管部門增強風險意識和憂患意識、強化底線思維和極限思維，高度重視強降雨過程地質災害防範應對，及時組織開展巡查排查，切實做好監測預警、會商研判、災情險情處置和值班值守、信息報送等工作；中國地質調查局、自然資源部地質災害技術指導中心加強專家調度、組織協調、會商研判，全力協助指導做好技術支撐等工作。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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