北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月11日電 據《紐約郵報》報導,當地時間8月10日,美國副總統萬斯表示,美方正協調安排俄羅斯總統普京與烏克蘭總統澤連斯基會晤,討論結束衝突事宜,並將保持與烏克蘭的對話渠道暢通。 報導稱,在澤連斯基和歐洲領導人表示擔心和平談判在沒有基輔參與的情況下取得進展後,萬斯證實,美國正在進行談判,以使兩國領導人在三年半的衝突後首次會面。 萬斯在接受福克斯新聞節目採訪時表示:「最重要的僵局之一是,普京表示他永遠不會與澤連斯基坐下來談判。」 他補充道:「坦率地說,我們現在正試圖確定美俄烏三位領導人何時可以坐下來,討論結束這場衝突的日程安排等事宜。」 在歐洲領導人支持川普的和平努力但強調需要將烏克蘭納入談判之後,萬斯發表了上述言論。 美國總統川普和俄羅斯總統普京將於8月15日在阿拉斯加舉行會晤。
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