美上訴法院裁定政府大部分全球關稅政策違法 川普回應
2026-03-02 08:44 2,715次浏览阿克蘇8月13日電 (記者吳蓓蓓) 「直播間所見即所得！粉不粉？來，你們看看！」新疆阿克蘇市電商產業園的一個直播間裡，主播雨桐正和搭檔一起賣南瓜，她穿著維吾爾族服飾，一邊用勺子刮著粉糯的南瓜一邊激情澎湃地介紹。 主播雨桐(左一)和搭檔正在直播間賣南瓜。 吳蓓蓓 攝 因為長期情緒飽滿地直播，雨桐的嗓子總是微啞，但這並不影響她的熱情。入行六七年，來自杭州的雨桐有著豐富的直播帶貨經驗，一度取得直播平臺生鮮榜前十的佳績。2024年下半年，經由援疆的朋友介紹，雨桐帶著七八個人的團隊來到阿克蘇開啟事業新階段。 「當時是看中了新疆生鮮的品質，再加上國家政策和直播平臺現在都很支持新疆的發展，所以就抱著試試的心態過來。」雨桐說。這一試，讓團隊三個月創造了100多萬的利潤，也不斷吸引著新疆本地的年輕人加入。 但這份成功，並不簡單。除了團隊的辛勤付出，很大程度上得益於杭州全額援建的阿克蘇市電商產業園，一個要素齊全、服務完備、產業融合、業態豐富的電商產業綜合體。 阿克蘇電商產業園和電商創業孵化基地提供「免租金+代運營」服務，配套直播基地、冷鏈倉儲、生產車間等設施。截至目前，入駐企業82家，入駐率達95%，帶動就業3萬餘人，逐步實現產業集群發展。 此外，杭州通過助力打造「阿克蘇禮物」市域公共品牌，提升產品附加價值，構建「龍頭銷售企業+合作社+農戶」銷售模式，吸引浙江省龍頭企業來阿投資興業等多種手段為阿克蘇電商業「供血」。 「輸血」之外還需「造血」。杭州先後引入阿里鄉村電商學院、遙望商學苑落戶阿克蘇，線下線上梯次開展「天山計劃」「蒲公英計劃」「追夢計劃」「領航員計劃」系列電商人才培訓，學員共超千人，湧現20餘位年銷量過千萬的電商人。 阿克蘇市電商產業園內「優秀電商人」的展板。 吳蓓蓓 攝 這個過程中孵化了很多優秀的本土主播，阿克蘇李小疆農業科技有限公司負責人李博是其中一位。機械製造專業畢業的他，2019年回到家鄉，參加了「蒲公英計劃」電商培訓。在杭州為期一個月的學習，為他打開了一扇全新的大門。 李博決定發揮家鄉豐富的特色農產品資源優勢，線上售賣紙皮核桃、冰糖心蘋果等各類乾鮮果。從一個人、一張桌子、一臺電腦，到如今二三十人的團隊，銷售額從2019年的幾十萬到2024年突破1400萬。李博說，電商對他而言已經「從營生變成了事業」。 自2014年杭州實施「電商援疆」工程以來，阿克蘇市電商產業網絡零售額從2014年4億元增加到2024年的40.04億元。阿克蘇市也因此獲評首批全國農村電商「領跑縣」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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