馬庫斯：下一步還將去杭州深圳，想告訴全世界這段黑暗的歷史
2025-11-15 04:04 4,637次浏览「瞬間結冰」的冷感噴霧、持續降溫3小時的冰巾、能讓全屋速涼的降溫掛件……據《北京日報》報導，近期，五花八門的「清涼神器」銷售火爆，但部分產品功效與宣傳不符，甚至可能引發皮膚過敏等問題，暗藏隱患。 每年入夏，為了滿足消費者對清涼度夏的高需求，各類商家都很「拼」，特別是在降溫產品形式、概念創新上開動腦筋，幾乎每年都有幾款「清涼神器」上新。不過，很多產品的清涼效果、持續時長都不盡如人意，不少人直言：還是空調、蒲扇等傳統降溫工具最有效。消費者花了錢，身體沒感受到期待中的涼爽愜意，心卻「涼」了半截。 首先「涼」的是消費者的錢包。各種創意、噱頭包裝而成的「清涼神器」很容易吸引消費者的眼球，一條冰巾幾元錢，一瓶冷感噴霧十幾元，一件風扇背心幾十元……較為平價的特點，讓不少有好奇嘗鮮心理的消費者為之買單。電商平臺中，一些產品月銷成千上萬件，消費者試用後發現只是短暫的涼感，而非真實的降溫消暑，面臨的可能是大量商品閒置或丟棄的窘境。 比財務損失更嚴重的，是消費者身體健康面臨威脅。據近年來公開報導，有消費者佩戴涼巾導致頸部過敏，也有人因為掛脖風扇長時間直吹患上面癱，而罐裝的冷感噴霧則可能引起爆炸、火災，「清涼神器」秒變「傷人兇器」。 長此以往，涼的不僅是消費者的心，更是企業的生意。 這些問題產品的銷售，更像是「一錘子買賣」。同一款產品，消費者交過一次「智商稅」就不會再交第二次。雖然企業在短期內可能收穫了一波流量和利潤，但這並非可持續的生意，而一旦出現大量退貨等情況，獲利將大打折扣。企業和品牌的口碑也會受到負面影響，相當於砸了自己的招牌，不利於長遠發展。更嚴重者可能涉嫌虛假宣傳、消費欺詐等，倘若被判定違法違規而受到嚴厲處罰，更是得不償失。 實際上，企業想通過「割韭菜」掙快錢，將會越來越難。隨著網絡的發達、測評類視頻的興起、監管的日趨嚴格，消費者不再盲目迷信電商平臺評論區商家「刷」出來的好評，逐漸學會了甄別網絡信息，先看測評再下單。一些「神器」的推薦視頻評論區，常有人發問：「有沒有用過的說一下，是不是智商稅？」而在相關測評視頻下，不少網友表示：「差點就買了，感謝避雷。」 誠信經營是企業最好的口碑，任何一種生意，都不應該是「一錘子買賣」。重視消費者的真實好評，爭取更多「回頭客」，保持企業與消費者之間的良性持久互動，是企業長遠發展的基石、持續經營的訣竅。我們期待，在特別的時間節點，企業能夠推出應景的產品，真正滿足大眾需求，實現企業和消費者的「雙向奔赴」。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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