2009年,武術作為邀請項目首次在世運會亮相;本屆世運會,武術首次成為正式比賽項目。 成都世運會武術項目分為套路和散打兩個分項,共12個小項。武術套路比賽,男子項目設長拳—刀術—棍術、南拳—南棍、太極拳—太極劍;女子項目設長拳—劍術—槍術、南拳—南刀、太極拳—太極劍。套路比賽中,運動員以拳、刀、劍、槍、棍等形式,運用一連串動作組合進行展示,比賽現場刀光劍影、拳拳生風,極具競技性和觀賞性。 裁判員根據運動員的動作完成情況評分,各項比賽滿分為10分,其中動作質量佔5分,演練水平佔3分,難度佔2分,得分最高者獲勝。套路比賽場地為長14米、寬8米的長方形地毯,周圍至少有2米寬的安全區。運動員需使用國際武術聯合會認證的比賽器械。 (本報記者 孔慶元整理)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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