颱風黃色預警：「楊柳」將於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸
2025-10-23 10:02 7,914次浏览拓崗位、優服務、強指導，系列增量舉措相繼推出—— 助高校畢業生走穩就業路(高校畢業生就業服務在行動) 就業是最基本的民生，就業牽動千家萬戶。黨中央、國務院高度重視高校畢業生就業工作。 開展校企大對接，激發各類經營主體吸納高校畢業生就業的積極性和主動性，加強「清單式」幫扶，提供公益性崗位兜底安置，強化基層就業導向，設立職業生涯諮詢特色工作室……一段時間以來，教育部會同相關部門圍繞擴崗位、優服務、強指導等推出系列增量政策舉措，全力促進高校畢業生高質量充分就業。 做好相關幫扶 築牢就業底線 暑假期間，北京科技大學外國語學院就業專任教師孫雅楠依然持續關注著學生們的就業進展。 孫雅楠給英語專業2025屆畢業生小張打去電話：「最近有一場企業招聘，職位是電子商務，和你挺匹配的。你先了解一下相關信息，想參加的話，等會兒我們通話模擬一次面試。」 聯繫未就業學生，一對一推薦就業崗位；推出暑期「線上公開課」「線上諮詢」等服務，為學生未來職業發展答疑解惑；關注未就業學生的求職狀態，進行心理輔導……「用心用情幫助每個學生，這是我們的職責。」孫雅楠說。 目前，進一步做好離校未就業高校畢業生就業幫扶是重中之重。教育部高校學生司(高校畢業生就業服務司)相關負責人介紹，依託國家大學生就業服務平臺，開展不斷線的線上雙選會；面向社會需求相對不足的相關專業的畢業生，加快推進就業能力提升「雙千」計劃……各地各高校持續做好就業指導，為離校未就業畢業生提供不斷線的就業服務。 針對困難群體畢業生，各地各高校加強「清單式」幫扶，築牢就業底線。 江西中醫藥大學生物醫學工程專業2025屆的小潘，屬於困難群體畢業生。結合學校的兜底保障政策，老師幫助她爭取到校內管理助理崗位，主要職責是協助整理檔案、協調師生事務等。 「管理助理崗位給了我一個緩衝期，不僅有工資，還提供免費住宿，減輕了我的生活負擔。」現在，小潘一邊工作，一邊尋找未來發展方向。 「對難以通過市場化渠道落實畢業去向的困難群體畢業生，我們提供公益性崗位兜底安置，指導高校開發助管、助教等校內崗位。」江西省教育評估監測研究院高校就業指導監測中心主任朱易介紹，截至目前，全省高校已開發校內兜底崗位1100餘個。 溫暖幫扶託舉夢想。據了解，教育部部署高校按在校生規模2‰的比例，開發管理助理、教學助理崗位，聯合舉辦科研助理崗位供需對接暨直播帶崗活動；在財政部支持下，指導地方實施「宏志助航計劃」，完成培訓2025屆畢業生10萬人；會同共青團中央組織高校團幹部、區縣團幹部與困難家庭畢業生「一對一」結對幫扶，累計幫扶7.1萬人。 開發增量崗位 推動校企對接 前不久，吉林省教育廳組織的「百校對百縣」線上招聘會，受到離校未就業學生的廣泛關注。 「500餘家企業參與、提供崗位4000餘個，這場招聘會能直接和用人單位連線溝通，對我很有幫助。」通化師範學院藥物製劑專業2025屆畢業生李欣穎，在招聘會上與一家生物製藥公司成功對接。 李欣穎的順利就業，得益於吉林省實施的「三管三促進」政策，即管行業必須促進就業、管屬地必須促進就業、管生產經營必須促進就業。「這一舉措明確了全省各級行業管理部門、屬地管理主體和其他有關部門促就業的任務分工、職責邊界和協同要求。」吉林省教育廳高校學生處副處長陳雷介紹，目前全省開發增量崗位12.1萬個。 做好高校畢業生就業工作，關鍵是拓渠道、挖崗位。 ——不斷完善穩就業的政策工具箱，及時推出增量儲備政策。 教育部發布促進高校畢業生就業增量政策舉措，推動31個省份和新疆生產建設兵團出臺地方性增量政策或拓崗位落實舉措，結合自身區域定位和重點產業發展需要，將促進畢業生就業與推動本地招才引才工作統籌推進，加大政策配置和資金投入。 ——激發各類經營主體吸納高校畢業生就業的積極性和主動性。 河南將符合穩崗擴崗專項貸款條件的小微企業單戶授信額度提高至5000萬元；江蘇組織5萬名畢業生開展就業見習，對留用率達50%以上的企業按1000元/人的標準進行一次性獎勵補貼…… 「近期，教育部組織開展東中西部校企大對接活動，面向經濟發達地區地級市和就業資源薄弱高校，持續開展校企對接會。同時，指導各地教育部門會同地方人力資源社會保障部門和社會服務機構，在畢業生常住地開展百城職達家門口系列招聘會。」教育部高校學生司(高校畢業生就業服務司)相關負責人介紹，接下來還將在浙江寧波、廣東佛山等地舉辦校企對接會，組織2025屆未就業畢業生參加。 鼓勵投身基層 奔赴廣闊天地 「是留在大城市，還是回到貴州老家？」面臨選擇，哈爾濱工業大學化工與化學學院2025屆畢業生康聰曾有些猶豫。 在瀏覽學校就業網時，康聰發現，學校開設了西部地區專項諮詢室。帶著疑問，他進行了諮詢。「結合我的專業背景、貴州就業崗位供給情況，以及基層治理領域就業的發展前景，老師與我一起制定了求職攻略，讓我更有信心投身基層、建設家鄉。」如今，康聰成為貴州省一名選調生。 「學校建設全國職業生涯諮詢特色工作室，新增西部地區專項諮詢室，受到廣泛好評。」哈爾濱工業大學就業指導中心教師盧浩澤介紹，截至目前，該校超過80%的西部就業畢業生投身國防航天、基層治理等領域。 高校畢業生是黨和國家寶貴的人才資源。據了解，為強化基層就業導向，教育部開展基層就業卓越獎學(教)金推薦和獲獎人物事跡宣傳，引導高校畢業生樹立正確擇業觀、就業觀。同時，教育部會同共青團中央穩步推進「西部計劃」規模擴容；聯合國務院國資委部署開展夏季招聘，重點挖掘基層崗位3萬餘個。 基層天地廣闊，大有可為。 看崗位——內蒙古社區民生工作志願服務計劃招募5000人，擴大「三支一扶」招募規模至3000人，「西部計劃」新招募1000人以上。 看政策——甘肅採取省級財政適當補貼、畢業生與用人單位雙向選擇的方式，支持1萬名未就業普通高校畢業生到基層單位就業，按照每人每月1500元的標準，給予項目人員生活補貼，補貼期限3年。 看舞臺——中國石油大學(華東)每年舉辦赴西部就業出徵儀式，激勵廣大畢業生涵養家國情懷，紮根西部建功立業。 從聆聽學校西部計劃政策宣講會，到參與「蹲苗計劃」主題培訓，西北農林科技大學林產化工專業2025屆畢業生方佳旖，奔向了新疆這片沃土。「在新疆生產建設兵團第八師134團工作兩周了，工作團隊的激情、當地百姓的熱情、國家保障的溫情都讓我更加堅定當初的選擇。」方佳旖表示，要不負青春、踏實肯幹、擔當盡責，在祖國和人民最需要的地方建功立業。 本報記者 丁雅誦
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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