荷風納涼夜 「公園經濟」點亮夏夜活力 現在,各地的城市公園正在成為市民、遊客消暑納涼的熱門選擇。在遼寧瀋陽,部分公園推出特色活動,讓大家不僅能納涼,還拉動了夏日消費,讓「避暑經濟」成為城市活力的新亮點。 走進瀋陽市北陵公園,連片荷花亭亭玉立。湖心舞臺上,皮影戲+戲曲表演,正在講述荷花仙子與書生的古老傳說,創新的演繹方式,吸引了眾多市民、遊客駐足觀看。 觀演活動也拉動了冷飲店的消費,其中「荷花造型雪糕」最受歡迎,綠豆沙製成的「荷葉」託起奶油質感的「荷花」,一口下去,豆香與奶香交融。以荷花、蓮藕為靈感的精緻零食銷量也不錯。記者發現,不少消費者購買了冰飲,並搭配荷花小食,臨窗而坐,邊品嘗美食,邊欣賞窗外的實景演出。 此外,公園還設置了非遺文創集市,非遺手作體驗、文創攤位的人氣旺盛,荷花主題系列文創持續熱銷。通過沉浸式體驗、非遺互動、特色餐飲與主題文創的巧妙串聯,公園形成了「觀演+互動+消費」的鏈條,不僅豐富了公眾的夏夜生活,更讓「避暑經濟」釋放出城市夜經濟的新活力。 上新「八仙過海」索道 特色演藝豐富 暑期以來,在山東蓬萊閣景區,新建的「八仙過海」索道成了遊客們新的打卡地。索道將蓬萊閣古建築群和老北山景區空中相連,遊客輕鬆愜意地乘坐在清涼的吊廂中,可以360度賞山海勝景。 過了索道,登上老北山景區,遠眺海天一色的壯闊,行走在剛剛開放的後海棧道中,背臨危巖絕壁,腳下海藻翠綠,浪花拍岸,遊船徜徉,美不勝收。 新的索道和棧道串珠成鏈,把蓬萊閣主景區和老北山後海、黃渤海分界坐標等沿線景點,串成一個環線,遊客量大增。 山海風光入畫,特色演藝動人。暑期裡,每天上午在蓬萊閣景區的校場上,遊客們經過體能選拔,加入戚家軍陣營,學習拳術,手持長槍,跟隨戚家軍操練。一招一式,孔武有力。 暑期以來,蓬萊閣景區共接待遊客76.5萬人次,同比增長20%。 那達慕大會 點燃草原文旅熱 「那達慕」在蒙語中是「遊戲、娛樂」的意思,那達慕大會是草原牧民傳統的文化節日。眼下,正是內蒙古草原最美麗的季節,在興安盟,當地正在舉辦那達慕大會,創新性地將電影文化融入其中,為遊客帶來更多元的體驗。 在興安盟烏蘭毛都草原上,500匹駿馬踏風飛馳,拉開了本屆那達慕盛會的帷幕。今年,除了搏克、賽馬、射箭等傳統賽事,遊客還可以在現場體驗布魯、瑟日等18項民族傳統體育項目。 除了豐富的賽事,與電影融合也是本次那達慕的一大特色。活動現場設置了電影文化打卡區,傍晚時,遊客在草原看電影,感受不一樣的觀影體驗。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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