2025年新版《絲路花雨》煥新演出
2026-01-22 08:10 9,173次浏览新疆和田8月12日電 題：新疆和田：玉出崑岡聞天下 高山引水潤黃沙 記者 李夢 提起新疆和田，不少人首先想到的是溫潤剔透的「和田玉」。走進和田便會發現，「玉、水、沙」不僅是這片土地最鮮明的特徵，也是當地人描述家鄉時的高頻詞。 地處崑崙山北麓的和田，是典型暖溫帶極端乾旱荒漠氣候區，乾旱少雨。長期以來，「水從何來、如何蓄住」始終是制約當地生產生活的現實難題。 烏魯瓦提水利樞紐工程成為改變這一局面的關鍵。 8月6日，洩洪中的烏魯瓦提水庫。裸色山體與岸上綠植交相呼應，吸引人們駐足。記者 李夢 攝 該工程位於和田縣朗如鄉，是南疆第一座高山水庫，於2002年全面完工投入運營，有效緩解了墨玉縣、和田縣、皮山縣皮亞勒瑪鄉等區域的農業灌溉、城鄉供水和生態用水緊張的局面。壩下清流穿山越谷，流入農田與村舍，孕育出一片片「沙中綠洲」。 烏魯瓦提水利樞紐管理中心水庫管理站副站長羅興日前告訴記者，喀拉喀什河是典型的融雪型河流，特點是洪峰流量高，來得快，持續時間長，大部分的水都集中在6月至8月的汛期內。該水庫有效改善了喀河灌區「春旱冬枯」的季節性缺水問題。 烏魯瓦提村村民肉孜艾力·艾則孜回憶，水庫修建前村裡用水情況不太穩定，這些年來，引水渠道增加了，生活質量越來越好。如今，他和父母妻子都在村裡過上了好日子，他也在水庫景區找到工作。 水庫不僅滋養著農田與村莊，還成為當地重要的文旅風景。不少遊客沿著水庫遊覽，黃褐色山壁映襯著碧水，山、水、沙交相呼應。洩洪時，奔騰的水流化作壯觀水幕，直瀉山腳的片片綠意，景致如詩如畫。 遊客麥麥提吐送·艾米爾江帶著家人自駕來到景區，在水邊平臺野餐、賞景。「這裡有山有沙有水，風景很美。」他說，許多當地人都了解這座水庫的故事，他也希望孩子們能親身感受新疆的水利奇蹟。 和田墨玉縣姑娘阿曼妮薩·圖爾蓀巴柯暑假回家，特意陪母親到烏魯瓦提風景區走走。「這裡是夏季避暑的好地方，也總讓人想再來一次。」她說，水庫讓和田的戈壁變成了良田，也讓她真切體會到水的力量。 8月6日，遊客在烏魯瓦提風景區欣賞風光，拍照留念。記者 李夢 攝 烏魯瓦提水利樞紐工程，是和田治水興水、利民富民的縮影。截至目前，和田累計實施水利建設項目747項，建成阿克肖水庫、吉音水庫、尼雅水利樞紐、博斯坦水庫等工程，並不斷完善水利基礎設施建設。同時，當地積極推廣節水技術改造，推動農業節水增效。 在墨玉縣薩依巴格鄉渠首村，村民阿不都克熱木·吐爾地依託水庫做起養魚業，年增收數萬元人民幣；在和田河水利管理中心喀拉喀什河上遊管理站，數位化系統已成熟應用，讓水情監測和農業灌溉更高效精準。 在墨玉縣拉裡昆國家溼地公園，清澈湖水環繞溼地草甸，科學補水為生態與旅遊注入活力。目前已有國家重點保護野生動物黑鸛、大天鵝、蓑羽鶴、鳶、蒼鷹等鳥類在此棲息，曾經的「鹼坑子」變身生態美景打卡地。 正值暑期文旅旺季，和田的美景美玉與人文風情，吸引各地民眾紛至沓來。第十五屆和田玉石文化旅遊節正在當地火熱展開。據悉，該節以「玉石+文旅」融合發展為主題，推出和田玉精品展覽、崑崙石系列文創產品發布、崑崙文化大講堂等精彩活動。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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