西湖夜遊觀光巴士周五發車

2026-02-26 00:26 8,361次浏览

  宜春8月4日電 (熊錦陽 湯倩)8月盛夏,江西省宜春市靖安縣三爪侖鄉迎來了旅遊旺季。從老舊農房到「網紅」民宿、從本地山貨到特色農產,當地巧用統戰力量,讓「綠水青山」變為村民「幸福靠山」。   三爪侖鄉地處九嶺山脈南麓,森林覆蓋率達95.7%,全境為國家示範森林公園,也是江西省知名漂流地。近年來,靖安縣三爪侖鄉立足地域文化資源實際,充分發揮統一戰線人才集聚、智力密集、聯繫廣泛等優勢,激活商協會、新的社會階層人士、自由職業人士等統戰力量,著力打造全域全季旅遊發展新格局,助推鄉村旅遊經濟發展。 在三爪侖虎嘯峽景區遊玩的遊客。 三爪侖鄉政府供圖   走進三爪侖鄉紅星村,一棟棟浪漫民宿隱於竹林之間。「過去我們村有不少閒置農房,現在村裡將這些閒置農房統籌起來,集中改造,成功實現老房變民宿、變旅遊商店、變小吃作坊等一系列蛻變。」三爪侖鄉商會會員程黎民說,依託當地統戰部門牽頭的「鄉賢返鄉創業」計劃,5位鄉賢回鄉投資,盤活了40多棟閒置農房,打造出特色精品民宿群,直接帶動周邊60多名村民在家門口就業,戶年均增收上萬元。   通過提供優質住宿服務,三爪侖鄉初步實現帶動旅遊消費、激發旅遊市場活力的目的。為進一步拉長旅遊鏈條,三爪侖鄉商會還聯手文旅企業,策劃打造「夏日清涼季」活動,將漂流、溯溪、森林露營等休閒資源整合,推出精品「住宿+遊玩」路線。7月以來,全鄉接待遊客3.2萬人次,旅遊綜合收入超800萬元,同比增長20%。   隨著遊客數量的增加,村裡的山貨也逐漸成為鄉村振興的「金名片」。依託良好的生態環境和天然的資源優勢,三爪侖鄉打造了三爪侖金盆地蜂蜜專業合作社,積極培育致富帶頭人,鼓勵引導群眾發展蜜蜂養殖。此外,還推出了「三爪侖味道」系列特色伴手禮,並在景區、民宿設立展銷點,讓當地山貨搭上旅遊「快車」。   「我們還舉辦了『山谷音樂節』『高山農俗蜜月節』等特色活動,讓遊客來了不想走、走了還想來。」三爪侖鄉統戰委員唐詩文說,「我們將繼續發揮統戰凝心聚力的獨特優勢,推動鄉村旅遊向『全域化、品質化、品牌化』邁進,持續釋放惠民富民綠色動能。」(完)

  2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。   文/廣州日報全媒體記者 張露   現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」   當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。   大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。   中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。   「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。   不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。   高速成長:去年機器人產業營收近2400億元   「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。   王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。   展望   人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來   展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。   「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。

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