山東民營企業深耕「責任田」 紮根實業書寫「擔當答卷」
2026-01-17 13:54 7,432次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
成都8月14日電 (堯欣雨 呂楊)14日下午，成都世運會市場開發與文化活動專場發布會在世運會主媒體中心新聞發布廳舉行。現場，成都世運會執委會宣傳部(開閉幕式部)專職副部長高怡強介紹，成都世運會創造了世運會市場開發收入歷史的新高。 新聞發布會現場。記者 呂楊 攝 據悉，成都世運會市場開發贊助招商工作於2023年12月正式啟動，市場開發團隊圍繞「簡約、安全、精彩」的辦賽要求，招募了特步、四川航空、中國電信、吉利控股、中國人保、亞信安全等26家贊助企業，以及33家捐贈企業。 「國際大型綜合賽事不僅需要通過市場開發籌措辦賽的資金，還需要與贊助的企業緊密合作，實現賽事側與城市側的雙向聯動，才能確保賽事的順利舉辦。」高怡強舉例道，如中國電信實現賽事指揮調度AI智能體，首用全球領先的量子通信技術，外賓首享國外電子錢包國內無感支付等多項「首創」；四川航空為參賽運動員提供額外免費行李額度政策，針對運動員特殊行李託運制定專項保障方案，設立賽事專用櫃檯，聯動機場、海關等機構設置專用通道，確保各國代表團「隨到隨飛」；中國石油開設綠色通道，確保世運會用車「隨叫隨加」，特別為世運會開幕式主火炬量身制定了供氣方案，確保世運之火熊熊燃燒。 在特許經營方面，本屆世運會特許商品以市場為導向，通過採取限定出品、盲盒模式、聯名合作等當下流行的文創商品開發手段進行開發經營，一共招募優質企業48家，累計推出16大類共計500餘款特許商品，開設線下零售店(點)共計218個。「其中，獎牌冰箱貼、吉祥物基礎手辦、世運輕盈雙肩包、運動系列小徽章、『蜀寶遊三國』公仔等多款特許商品，都受到了廣大消費者的歡迎，上架即告罄，正在進行第三批次的補貨中。」高怡強說道。 此外，成都世運會通過吸納國內頂尖和地方特色文創企業廣泛參與世運會文創產品的開發銷售，結合世運會會徽、運動項目等內容，發行了2款世運主題彩票，並首創大型賽事聯名合作，與「Team China中國國家隊」「四川大學」「武侯祠」「物華彌新」等IP推出了聯名款商品，精心設計激活賽事文創勢能，進一步提升了賽事影響力。(完)
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