杭州8月9日電(郭天奇)2025賽季中超聯賽第20輪的焦點戰——「雙綠會」將於8月10日在浙江杭州打響,浙江綠城隊坐鎮主場迎戰北京國安隊。9日的賽前新聞發布會上,浙江綠城隊主教練卡內達表示:「我們的球隊此前經歷了艱難的挑戰,拿下了三連勝,明天的比賽對於我們來說是一個非常好的機會,去證明我們也在強隊行列中。」 圖為北京國安隊踩場。郭天奇 攝 聯賽進行至今,浙江綠城隊8勝5平6負,積29分暫列第五位,近五場比賽4勝1負。北京國安隊11勝6平2負積39分,暫列第四位,近三輪聯賽未嘗一勝。 談及球隊近期的失利,北京國安隊主教練塞蒂恩表示:「有些時候大家很容易把比賽結果和比賽過程去聯繫起來,認為我們踢得不好就會輸或是平比賽,踢得好就會贏比賽,但在足球世界中,這是很難控制的。」 據悉,北京國安隊曾在半程登頂,前15輪保持不敗,儘管近期表現不佳,但依舊穩居第一集團。然而,球隊近3輪丟7球的防守表現需引起重視,其此輪的對手浙江綠城隊近期又在進攻端狀態火熱,3輪轟入10球,浙江新援米特裡策展現了強大的個人能力。 「米特裡策是一名很出色的隊員,他速度很快、很有能力。對手確實有自己做得很出色的地方,但也有他們自己的缺點,我們是要分析對手的缺點,然後利用好我們可以利用的地方。」塞蒂恩說。 如今,浙江綠城隊擁有羅馬尼亞國腳米特裡策、巴西中鋒亞戈兩名實力強勁的新援,球隊競爭力進一步提升,王鈺棟、陶強龍、張璦暉、劉浩帆等小將也狀態正佳,這支年輕的球隊志在取得賽季首個四連勝。 值得一提的是,剛剛升入一線隊的小將張璦暉是北京人,此番面對家鄉球隊的豪華進攻線,他將面臨不小的防守壓力。對此,張璦暉表示:「北京國安隊是強隊,但我已經踢了兩場比賽了,我會調整好自己的心態去面對比賽。」 另一邊,出自浙江FC青訓的北京國安隊球員張玉寧將反戈舊主。談及回到浙江作戰的感受,他直言:「回到家鄉比賽感覺很親切。浙江綠城隊也是我們一直很重視的對手,這可能會是一場很困難的比賽。希望能取得勝利,從最近幾場沒能贏球的陰霾中走出來。」(完)
近日,主題為「讓機器人更智慧,讓具身體更智能」的「2025世界機器人大會」在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉辦,「AI大模型賦能機器人與具身智能產業新範式交流活動」作為此次大會的專題活動同期召開。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊,松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源,靈初智能副總裁黃貝寧,合十思維創始人趙普,非夕科技副總裁胡曉平出席「機器人與具身智能應用場景創新與產業鏈協同」圓桌對話並演講。 在圓桌對話上,中國具身智能領域代表性創新企業——合十思維,以其獨特的技術路徑與人文哲思引發行業關注。其創始人趙普提出,「具身智能的目的不是替代人類,而是讓機器人更懂人,更好地協同人」。這一理念正重新定義著機器人的智能內核。 當機器人能精準執行動作,它是否真正理解自己在做什麼? 當研發者都聚焦於機器人的跑跳能力時,合十思維選擇了一條更艱深的路——讓機器理解「為何而跑」。圍繞「讓機器人真正理解世界」這一目標,自2023年4月成立以來,合十思維便專注於攻克具身智能的認知瓶頸。一是首創的神經形態類腦角色算法,模擬人類大腦布羅卡區與威爾尼克區的語言處理邏輯,讓機器人建立對動作意義的理解;二是結合運動控制算法與小腦一體化技術,機器人可實時解析環境信息,自主規划動作路徑,在複雜場景中安全、高效地與人協同。 做「懂人」的消費級機器人夥伴 合十思維拒絕「並不認為機器人會替代人類,相反,機器人應成為人類的協同者,服務於人。趙普描繪了觸手可及的場景:未來消費者可像買汽車一樣走進4S店,首付2.8萬,月供3000元,帶走一個會說「我懂您需求」的機器人夥伴。這不僅是商業構想,更是合十思維所錨定的消費級機器人普及路徑。 合十為舍,人機共生 創始人趙普在對話中闡釋了品牌的命名深意。合十為舍,以舍為得,做技術應當有「欲先取之,必先予之」的覺悟。「當我們把技術給予世界,世界終將回饋我們未來」。而在合十思維的logo設計中,左為機械臂,右為人手,二者合十,意為矽基智能與碳基生命的協同生態,讓機器人成為人類的夥伴。 從握手的契約精神、擊掌的共識共鳴,到碰拳的信念交融,"合十"既是東方禪意的禮敬,亦是跨文明的協同符號。這一理念與《中庸》"博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之"的治學精神深度共鳴。正如"人一能之,己百之"的極致追求,所有投身於機器人產業研發製造的從業者們,都是為共赴機器人技術突破的星辰大海。 以東方智慧,答未來之問 活動主持人、國家人形機器人創新中心首席科學家江磊說,人工智慧的本質特徵之一在於不確定性,而中華文化中蘊含的辯證思維恰與這種不確定性高度契合。這種植根於文化基因的思維模式,正是發展具身智能所需的沃土。合十思維將中國傳統文化與現代前沿科學技術相融合,正是具身智能中國範式的典型代表。 這家植根中國哲學的創新企業,正以類腦算法為筆,書寫具身智能的認知覺醒篇章。 當機器人學會有溫度的感知,產業或將真正邁向成熟。
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