廣州8月4日電 (記者 蔡敏婕)連日來,廣東多地強降雨,肇慶防汛應急響應4日19時30分提升至Ⅲ級,多個預警信號生效中。 8月3日8時到4日20時,肇慶多地出現強降水,全市平均雨量31.7毫米,其中端州區90.8毫米、鼎湖區69.4毫米,累計雨量(單位:毫米)超過25有157站,超過50有59站,超過100有14站,最大雨量為肇慶學院213.9。 截至4日20時35分,端州、鼎湖、高要、四會、德慶暴雨紅色預警信號,懷集暴雨橙色預警信號,封開暴雨黃色預警信號以及端州、鼎湖、四會、封開雷雨大風黃色預警信號正在生效。 肇慶應急管理部門預計4日夜間到5日白天有暴雨,局部大暴雨,需防範強降水及其引發的洪水、山洪、泥石流、滑坡、崩塌、城鄉積澇等次生災害。 受極端天氣影響,七星巖景區8月4日夜間臨時閉園,不對外開放,當地請廣大市民減少外出,及時關注氣象預警和提示信息。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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