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2025-11-25 22:32 1,689次浏览昆明8月9日電 題：臺商雲南創業記：跨越海峽的奮鬥，聯結兩岸的未來 作者 陳靜 8月6日至15日，第13屆雲臺會系列活動在昆明、大理、保山等地舉辦。在雲臺產業融合發展研討會、第二屆雲臺青年企業家春城沙龍等活動中，多位臺商分享了他們的創業故事，為兩岸融合發展寫下生動註腳。 深耕大陸35年：自己的國家才最穩定 「1990年冬天，28歲的我懷著忐忑的心情來大陸看看，這一看，就是35年。」年過六旬的臺商汪志哲回憶起那個「只能用外匯券」的時期和「免二減三」的稅收福利政策，不禁感嘆：「那時大陸遍地是商機。」 汪志哲長期從事進口水果貿易，隨著中國牛油果市場快速增長，他嗅到商機，決定從市場端走向種植端。 「我開始滿世界找地，轉了一大圈才發現，自己的國家才最穩定，亦是最大的市場。」汪志哲介紹，2019年，他和團隊來到雲南省保山市龍陵縣江中山，成立雲南八方農業科技發展有限公司，種植牛油果。 2023年4月27日，汪志哲在雲南省保山市龍陵縣勐糯鎮牛油果種植基地查看牛油果長勢。 李嘉嫻 攝 至今，汪志哲團隊已種植近3200畝牛油果林。2024年11月，其公司的132箱牛油果出口新加坡，實現雲南省牛油果的首次出口。 「來得早不如來得巧，來得巧不如來得好。」汪志哲說，八方農業有今天的成果，一大半要歸功於政府的大力支持。接下來，他計劃進一步擴大種植面積，並建設鮮果加工生產線、冷庫及苗圃基地，希望讓國產牛油果越來越好。 回到「老家」謀發展：機會很大，選擇很多 「昆明是我的老家，父親對這裡感情很深。我服完兵役後，20世紀90年代隨父親第一次回到這裡。」昆明臺灣同胞投資企業協會常務副會長、活克國際規劃諮詢機構主持人張順雲說，隨著共建「一帶一路」倡議的提出，雲南從邊陲之地轉變為中國面向南亞東南亞輻射中心，迎來重大發展機遇。 自2010年來到大陸發展，張順雲已在雲南、山東、廣西建立了產業項目。立足雲南自身優勢，他把目光投向園區經濟。 8月6日，張順雲在第13屆雲臺會雲臺產業融合發展研討會上分享創業故事。 主辦方 供圖 「昆明政府希望打造輻射南亞東南亞的高水平國際醫療中心，而我和團隊可以作為雲南和臺灣的橋梁，引入資金和優質企業，完善產業鏈。」張順雲說。 目前，張順雲團隊已投資昆明滇池度假區「滇池健康智谷(昆明細胞產業園)」，計劃建設國際五星特色療愈酒店、與臺灣知名醫療機構合作打造兩岸醫療交流中心，讓兩岸共享醫療科技發展紅利，也為雲南醫療旅遊及跨境醫療提供新的選擇。 此外，張順雲團隊還計劃在雲南曲靖投資建設臺灣零碳新創產業園，以綠色食品加工、生物醫藥等生物資源為主，現代物流、商業商務、科技研發等配套服務為輔，打造西南高端食品加工物流貿易中心、曲靖市生物經濟創新發展示範區。 回顧過去，年屆半百的張順雲說，創業路上並非一帆風順，但云南可發展的產業多、機會也多，希望未來促成更多臺商落地雲南，與大陸共享發展機遇。 從就業到創業，編織「兩岸融合創業網」 2011年，來自臺灣臺南的鄭威仁帶著一箱臺灣烏龍茶磚來到雲南。十餘年間，他從就業到創業，以綠化工程為基石，在文旅、康養、農業、文創等領域開拓出一條跨越海峽的產業脈絡。 在昆明工作時的鄭威仁。受訪者 供圖 「我最初到雲南從事幼兒教育，後來發現這裡有很多機遇。」鄭威仁介紹，他先後和朋友成立動畫公司、在保山建立咖啡粗加工廠。2022年，隨著大健康產業興起，他和團隊開始在昆明周邊村落社區，打造「一院一景」的康養小院。 在昆明市團結鄉白眉社區妥睦村，鄭威仁團隊改造的院落融入了閩南紅磚與滇西夯土，這是他最愛的融合味道。由於將滇臺兩地文化融入房屋改造中，鄭威仁團隊的「鄉村振興與文旅康養項目整合方案」贏得第四屆「雲南創新創業之星」暨「創青春」大賽「創業之星」獎。 如今，41歲的鄭威仁已是質世代科技產業發展集團有限公司董事長，與溫德姆酒店集團和廷泊酒店合作，在昆明呈貢落成集培訓、辦公以及孵化為一體的2000平方米青創基地。 「今年，我們計劃在昆明主城區建設臺商大廈，通過以租代購提供住房，降低臺青創業、定居成本。」鄭威仁說，雲南的咖啡、茶葉、鮮花、民族文化等樣樣都是寶藏，希望更多臺灣青年走上這片充滿希望的土地，在文化碰撞、守正創新中走出自己的路。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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