七夕,如何續寫「宇宙級浪漫」

2025-10-23 12:00 9,986次浏览

2025年8月8日是「全民健身日」。對於健身人群來說,無論是想讓肌肉線條更分明(增肌),還是想甩掉多餘的脂肪(減脂),僅靠刻苦訓練還不夠,合理的膳食營養也是達成目標的「隱形翅膀」。均衡膳食能夠優化身體成分、促進恢復、提高免疫力,甚至還能預防運動損傷。那麼,健身人群到底該怎麼吃?增肌人群和減脂健身人群,在進行食物選擇時要重點關注能量需求、營養素和補充時機三個關鍵點。1增肌人群的營養關鍵點形成適度能量盈餘增肌主要是增加肌肉的數量和質量,其核心是通過運動訓練刺激肌肉,並提供能量和營養,支持肌肉的修復和生長。增肌人群每日攝入的能量要高於身體消耗的能量,形成一定的能量盈餘(能量攝入>能量消耗),以滿足肌肉增長的需要。因此,增肌訓練者每日需要額外攝入約500千卡能量。吃對三大營養素碳水化合物是支撐高強度訓練、促進肌肉恢復和生長、提供能量的主要來源,增肌者需要的碳水化合物供能比可達60%~65%。增肌人群可根據訓練強度和時間確定每日碳水化合物的需要量,例如每天中等強度訓練1小時,需要碳水化合物5~7克/千克體重;每天高強度訓練1~3小時,需要碳水化合物6~10克/千克體重;每天訓練4~5小時,需要碳水化合物8~12克/千克體重。日常飲食可選擇大米、燕麥、土豆、雜豆等搭配玉米、蔬菜、水果等做成複合碳水化合物,少食多餐;加餐可以選擇水果沙拉、奶昔代餐粉及濃縮果汁等,快速補充能量和營養。蛋白質是肌肉合成的原材料,推薦力量訓練者每天攝入蛋白質1.2~2.0克/千克體重。可選擇去皮雞肉、魚類、瘦肉、蛋清和脫脂牛奶等優質蛋白質,並均勻分配到每一餐(每餐不少於20克蛋白質)中。增肌訓練後,還可以補充乳清蛋白或支鏈胺基酸,促進肌肉蛋白的合成及運動後的恢復。脂肪對於維持激素平衡及細胞功能至關重要,也是主要的供能物質,要佔總能量的20%~30%。建議選擇橄欖油、堅果和深海魚類等富含不飽和脂肪酸的食物。抓住補充的窗口期訓練前1~3小時,吃一頓包含適量蛋白質和複合碳水化合物的餐食,提供能量,減少肌肉分解。訓練中,可根據運動強度適當補充碳水化合物和電解質。訓練後30分鐘~2小時是增肌的關鍵窗口期,可以補充易消化的蛋白質(如乳清蛋白、雞蛋)和適量碳水化合物(如香蕉、白麵包),快速啟動肌肉修復與合成,並補充能量。2減脂人群的營養關鍵點保持能量負平衡減脂主要是減少體內的脂肪含量,其核心是通過控制總能量攝入和增加運動消耗,形成能量缺口(能量攝入<能量消耗),利用體內脂肪氧化分解提供能量,從而減少體內脂肪含量。適宜的減脂速度為每周0.5~1千克,推薦每日能量攝入降低30%~50%或者減少500~1000千卡。能量控制下的營養素分配在能量受限時,補充足量的蛋白質可以更好地維持瘦體重,而高蛋白飲食能夠提高飽腹感。建議每天蛋白質的攝入量為1.2~2.0克/千克體重,優先選擇高蛋白質、低脂肪的食物,如去皮雞胸肉、魚蝦、瘦肉,低脂或脫脂奶類等。嚴格控制碳水化合物總量,選擇高膳食纖維、低血糖生成指數(GI)的碳水化合物,如燕麥、粗糧麵包、豆類、奇亞籽、玉米等,並搭配足量的新鮮蔬菜和低糖水果,維持體內血糖的穩定,同時增加飽腹感。訓練前補充低GI的碳水化合物,為訓練持續供能;訓練後補充高GI的碳水化合物,促進身體恢復,減少肌肉分解。嚴格控制飽和脂肪酸和反式脂肪酸,選擇健康脂肪,如橄欖油、亞麻籽油、牛油果、堅果等,確保必需脂肪酸的攝入,同時注意控制攝入量。補充時機有講究訓練前1~3小時,可以吃含適量蛋白質+少量複合碳水化合物或適量蔬菜的餐食,提供能量,保護肌肉。進行小於60分鐘的中低強度運動,不需要額外補充能量;大於60分鐘或中高強度運動,可以適量補充運動飲料。訓練後30分鐘~2小時,可補充足量的乳清蛋白搭配少量碳水化合物,如一個蘋果或一小片全麥麵包,促進身體恢復、保護肌肉。對於減脂人群來說,能量缺口是前提,避免肌肉流失是重點,可利用高纖維蔬菜增加飽腹感,足量飲水也不可少。3健身人群都要注意兩點1微量營養素是健康小助手。微量營養素(維生素和礦物質)在能量生成、血紅素合成、骨代謝、免疫功能和預防氧化損傷方面,起著非常重要的作用,增肌或減脂人群的飲食都應儘量多樣化,選擇天然的食物,如蔬菜、水果、全穀物、瘦肉、奶製品、健康脂肪搭配食用,以滿足訓練、恢復和保持健美身材的需求。當飲食中缺乏某類食物時,建議尋找與該類食物有相似營養價值的食物替代。當身體缺乏某種維生素或礦物質時,短期可通過補充含多種維生素和礦物質的膳食補充劑進行補充,但長期的營養調節,關鍵在於三餐膳食攝入均衡、足量的營養素。2維持水電解質平衡。在運動過程中,保持身體的水合狀態十分重要,因為肌肉中75%都是水,脫水會影響運動能力和疲勞恢復。因此,補水補液應貫穿全天,在訓練前、訓練中、訓練後都應及時攝入足量的液體,可選擇包含碳水化合物(4%~8%)和電解質(主要為鈉20~50毫摩/升)的運動飲料。運動前30~120分鐘,可補充300~500毫升液體;如果運動時間較長,可採取少量多次的方式,每隔15分鐘補充100~150毫升含電解質的運動飲料;運動結束後持續24小時,仍採取少量多次的方式(100~150毫升,每小時4~5次)補充水分和電解質,補液總量為每小時800~1500毫升。為儘快恢復水平衡,防止脫水,每丟失1千克體重,應攝入1.5升液體。來源:《大眾健康》雜誌作者:國家體育總局運動醫學研究所副研究員 邵晶國家健康科普專家庫成員、國家體育總局運動醫學研究所研究員 安楠策劃:餘運西 王寧編輯:陳秀超本文配圖來源於版權圖庫。轉載時請注意,避免侵權。

  北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。   當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。   2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。   開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。   OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。   OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。   例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。   毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。   目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。   OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。   阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。   三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。   字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。   浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。   作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。   事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。   同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)

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