全國政協十四屆常委會第十三次會議開幕 王滬寧主持 丁薛祥作報告
2026-02-28 23:58 9,512次浏览今年是綠水青山就是金山銀山理念提出20周年。 做好綠水青山就是金山銀山這篇大文章，離不開「兩山」統籌兼顧、協同共進，同樣離不開對生態文明建設的系統性規律性認識。 「統籌山水林田湖草沙系統治理，這裡要加一個『沙』字。」2021年全國兩會期間，習近平總書記在內蒙古代表團談及生態治理，專門把治沙問題納入其中。 一字之增，令人眼前一亮，給人深刻啟迪。 從發展脈絡看，從2013年在黨的十八屆三中全會上提出「山水林田湖是一個生命共同體」，到2017年中央深改組會議將「草」納入其中，再到2021年全國兩會「加一個『沙』字」……其間，生態治理的系統觀念持續深化，生命共同體的深刻內涵不斷豐富，「算大帳、算長遠帳、算整體帳、算綜合帳」的工作思路愈加明晰。 這種眼光與思維，自習近平同志在地方工作時開始，一路淵源有自。 1997年4月，習近平同志來到福建三明市將樂縣常口村調研。眼前是清澈的金溪，對岸山上是大片原始林。見此情景，他語重心長：「青山綠水是無價之寶，山區要畫好『山水畫』，做好山水田文章。」 「我們要把林業產業和林業生態統一抓好，要把水土保持擺上重要位置，否則將來就會滿目荒山、兩手空空。」他這樣叮囑當地幹部。 1999年11月，赴龍巖市長汀縣調研，在察看了當地為治理水土流失開墾的果園後，已是中午12點多，習近平同志卻馬上組織大家開會討論情況。他深刻指出，「要把農業綜合開發、山水田林路綜合開發和小流域水土流失綜合治理結合起來，變劣勢為優勢，推動長汀經濟的發展」。 從「做好山水田文章」到「山水田林路綜合開發」再到「山水林田湖草沙系統治理」……堅持系統觀念，從生態系統整體性出發，實現經濟效益、社會效益和生態效益的有機統一，思路一脈相承。 一方面，「經濟要上臺階，生態文明也要上臺階」。要實現兩個「上臺階」，就要從頂層設計開始，探索以生態優先、綠色發展為導向的高質量發展新路子。 另一方面，保護「各種自然要素相互依存而實現循環的自然鏈條」，也要追根溯源、系統治療，「從系統工程和全局角度尋求新的治理之道」，防止頭痛醫頭、腳痛醫腳。 在《之江新語》一篇題為《生態省建設是一項長期戰略任務》的短文中，習近平同志對當時的「社會生態病」進行生動闡釋：既有環境汙染帶來的「外傷」，又有生態系統被破壞造成的「神經性症狀」，還有資源過度開發帶來的「體力透支」……「這種病一天兩天不能治癒，一副兩副藥也不能治癒，它需要多管齊下，綜合治理，長期努力，精心調養。」 2023年6月，世界環境日之際，習近平總書記來到內蒙古巴彥淖爾，用兩個半天時間，看齊了湖、田、林、沙、水。在隨後召開的座談會上，總書記進一步強調完整、準確、全面貫徹新發展理念，「堅持山水林田湖草沙一體化保護和系統治理」。 「塞外明珠」烏梁素海，藍天碧水，飛鳥翔集。 最初當地「就水治水」，遲遲不見效，遵循總書記綜合治理、系統治理的理念，深刻認識到問題表現在湖裡、根子在岸上，多管齊下成效明顯。一幅生態美、產業興、百姓樂的美好圖景徐徐鋪展。 這是系統觀念的生動體現，也是發展和保護協同共生的科學實踐。 「堅持唯物辯證法，就要從客觀事物的內在聯繫去把握事物，去認識問題、處理問題。」只有在思想上樹立大局觀、長遠觀、整體觀，在行動上真正像對待生命一樣對待生態環境，找準方向，創造條件，才能讓綠水青山源源不斷地帶來金山銀山。 策劃：張曉松 主編：朱基釵 主筆：胡夢雪 視覺：包昱涵、張樹志 新華社國內部出品
在通往AGI的道路上，並非每一步都是激動人心的百米衝刺，更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後，幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新，都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導，OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱，GPT-5是「世界上最好的模型」，代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹，GPT-5採用統一系統架構，整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統，能夠根據不同情況判斷何時該快速回應，何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布，可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後，這隻「狼」終於來了。然而，當OpenAI拉開帷幕，展示其最新成果時，市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點，但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼，或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感，GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級：掌聲仍然熱烈，但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變，而是又一次質變，或是能自主完成複雜長期任務的超級助理，或是能進行實時情感交互的數字伴侶，又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而，GPT-5帶來的，更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少，邏輯更嚴謹，能處理更長的上下文，理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進，對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言，衝擊力是有限的。特別是，在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡，整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列，以及眾多開源模型的快速迭代，已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇，使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對，市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此，GPT-5帶來的不是顛覆，而是一次「預期的校準」。它告訴我們，在通往AGI的道路上，並非每一步都是激動人心的百米衝刺，更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的，它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力，雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜，但都是至關重要的進步，是AI從「玩具」走向「工具」，再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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