每到夏季,市民特別是兒童因穿洞洞鞋等軟底鞋被自動扶梯夾傷的事件屢見不鮮。近日,在北京北站、清河站、八達嶺長城站等火車站,悄然在自動扶梯上加貼「洞洞鞋/軟底鞋」風險提示標識牌,安全保障全面升級。北京青年報記者從中國鐵路北京局集團有限公司了解到,這是今年暑運期間鐵路部門保障旅客出行安全的新舉措,未來該局管內各客運站將陸續在自動扶梯處新增相關提示標識,並配合廣播提醒,為旅客乘梯增添雙重保障。此外,北青報記者近日走訪北京多家大型商場發現,多數商場在自動扶梯處設置了「洞洞鞋乘梯警示」,但部分商場的警示標識還存在優化空間。 北京北站所轄五座火車站 86處洞洞鞋警示標識上崗 昨天上午,北京北站內客流繁忙,旅客中不乏孩子們的身影。北青報記者在站內12部自動扶梯前的踏板上看到,最新加貼的「洞洞鞋/軟底鞋乘梯警示」地貼十分醒目:一雙深綠色的大頭洞洞鞋圖案旁,清晰標註著「小心腳趾 遠離邊緣」,旅客乘梯時低頭即可看到提示。 夏季天氣炎熱,輕便透氣、款式多樣的洞洞鞋,就成了許多人出行的首選,殊不知這種「清涼鞋」其實存在不小的安全隱患。各地消防救援部門曾做過多次分析:自動扶梯的踏板與裙板、梳齒板之間存在一定的間隙,穿著質地柔軟的洞洞鞋時,若腳部靠近扶梯邊緣,鞋子極易被捲入,尤其是腳型較小的孩子更易遇險。 「正是關注到這類安全事件,為防患於未然,我們主動製作加貼了警示標識。」北京北站設備科業務指導高迪介紹,從8月初至今,北京北站及其管轄的清河站、昌平站、八達嶺長城站、延慶站5座高鐵車站,已完成全部82部自動扶梯的安全防護提示升級,新增含「洞洞鞋/軟底鞋」風險提示的標識牌86塊。站內的扶梯語音提示也同步優化,旅客踏上扶梯就能聽到「穿洞洞鞋等軟底鞋的乘客注意梯級邊緣間隙,小心夾腳」等提醒。 除了視覺和聽覺警示,這5座高鐵車站還加強了巡檢值守,在梯級、裙板、梳齒板等易夾腳部位增派客運人員現場引導。「我們在扶梯一側玻璃上加裝了延伸緊急制動裝置,遇到緊急情況時,工作人員無需俯身尋找急停按鈕,按動延伸按鈕就能更快讓扶梯停下來。」高迪說。 北京南站設綜合警示地貼 北京西站與豐臺站正推進 除了上述高鐵車站,北京其他幾大火車站也關注到了洞洞鞋隱患。在北京南站,北青報記者看到,南北進站口的扶梯前均張貼著綜合警示地貼,除洞洞鞋圖案外,還多了行李箱標識,黑色警示語時刻提醒旅客「緊握扶手,小心腳趾,遠離邊緣。扶好行李,防止傾倒」。旅客在乘坐扶梯時,廣播也新增了相關提示:「穿洞洞鞋或長裙子的旅客請遠離邊緣……」 另據北青報記者從北京西站、北京豐臺站了解到,這兩大火車站已更新了扶梯廣播提示內容,新增洞洞鞋安全提醒,相關警示標識正在製作中,將陸續在扶梯處張貼到位。 北青報記者在幾個火車站觀察發現,穿洞洞鞋等輕便涼鞋出行的旅客不在少數。而在地貼警示標識安裝後,不少旅客在乘梯時會下意識拉緊孩子的手,提醒孩子勿將腳靠近電梯邊緣,安全提示已初見成效。 商場洞洞鞋警示形式不一 部分標識提示效果打折扣 除了火車站,北京各大商場的扶梯是否也對「洞洞鞋」設置了專門安全提示呢?北青報記者近日分別探訪了朝陽合生匯、朝陽大悅城、王府井喜悅、西直門凱德MALL、北京薈聚購物中心、惠多港購物中心等6家綜合商業體,發現其中5家張貼了針對穿著洞洞鞋乘梯的專門警示標識,但部分標識因存在粘貼位置不佳或玻璃反光等問題,降低了安全提示效果。 作為北京南城最大的商業購物中心,北京薈聚購物中心內的扶梯安全提示十分醒目。北青報記者看到,這裡的扶梯統一在一側玻璃上張貼了黑白對比鮮明的「洞洞鞋乘梯警示」標識,不僅配有醒目的洞洞鞋圖片,還標註文字提示「為了您和您家人的安全,請穿著洞洞鞋的顧客和孩子,勿乘坐自動扶梯,建議您和孩子乘坐垂直電梯」。 惠多港購物中心的安全提示同樣直觀。在負一層通往一層的扶梯上,張貼著帶有明顯洞洞鞋圖案的標識,其中「小心腳趾」 字樣用醒目的紅色突出顯示,提示語明確標註「請照顧同行兒童,避免他們站在梯級邊緣,特別是穿著膠鞋或涼鞋的兒童」。 相比之下,部分商場的警示標識還存在優化空間。例如,朝陽合生匯的扶梯出發層雖普遍貼有 「禁止洞洞鞋與拖鞋乘坐」的提示,但標識未採用醒目顏色且粘貼位置不夠突出,顧客在乘梯過程中很難第一時間注意到這些標識;西直門凱德MALL的扶梯玻璃上張貼了透明底色的警示標識,雖將洞洞鞋圖片標為紅色,但提示語字體過小,難以清晰辨識內容。 在王府井喜悅商場,北青報記者看到,扶梯兩側僅張貼了常規乘梯安全須知,裡面可見「小心夾腳」的提示標識,但沒有針對洞洞鞋等軟底鞋乘梯的專門警示標識。 多數家長未留意相關風險 提高安全意識需多方合力 在走訪上述幾家商場的過程中,北青報記者隨機採訪了多位帶孩子的家長,他們均表示乘梯時會下意識提醒孩子注意安全,但對於穿著洞洞鞋可能引發的特定風險,多數受訪者坦言「未曾特別關注」或「日常未曾留意相關提示」。 「乘坐扶梯時一般會讓孩子靠邊站,別亂跑亂跳的。」在朝陽合生匯,北青報記者碰到了帶孩子來看電影的範女士,她表示,夏天自己帶孩子出門遛彎兒玩耍時,娘兒倆穿的基本都是洞洞鞋,因為這種鞋子輕便涼快,穿脫也方便,「從來沒想過洞洞鞋在自動扶梯上會有安全問題,看來以後得多注意了。」 這個暑期,北京火車站自動扶梯安全防護提示措施的升級,只是公共場所安全出行的一個縮影。安全意識的紮根,既需要場所更醒目、更精準的提示,也需要每一位市民在日常出行中多一份留心,尤其是家長帶孩子乘梯時,既要留意場所的安全指引,更要主動看護好孩子的腳步,遠離梯級邊緣等危險區域。 唯有如此,才能讓每一次乘梯都少一份隱患,多一份安心,讓「防患於未然」從文字變成守護安全的實際行動。 文/本報記者 王薇 實習生 林妙暄 攝影/本報記者 袁藝
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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