承德8月10日電 題:河北興隆見聞:受災企業有序恢復生產 作者 董皓楠 王夏菲 一顆顆包裝完成的空心山楂在履帶上傳送,工人們將各類山楂製品打包裝車……8月10日,位於河北省承德市興隆縣六道河鎮的承德市巨源食品有限公司已恢復往日的忙碌。 受強降雨影響,興隆縣遭遇洪澇和地質災害,處在潮河流域的六道河鎮是受災最嚴重的鄉鎮之一。隨著災後恢復重建工作的推進,部分受災企業有序恢復生產。 承德市巨源食品有限公司門前緊鄰河道和G234國道興陽線。該公司運營部經理孫靜說:「接到預警,我們提前做了防汛措施,包括將貨品離地、堆放沙袋等。這些措施在一定程度上減輕了公司的損失。」 8月7日,興隆縣一受災食品生產加工企業進廠區大橋已修繕完成。 董皓楠 攝 興隆縣有「中國山楂之鄉」之稱。興隆縣農業農村局提供的數據顯示,全縣山楂栽培面積22.6萬畝,年產量20萬噸。依靠豐富的山楂資源,當地成立了山楂加工企業70多家,帶動果農增收致富。 孫靜介紹,該公司每年在興隆縣收購山楂1000餘噸,吸納就業110餘人,是當地山楂加工代表性企業之一。災害發生後,該公司積極與經銷商溝通解決訂單延誤問題,在修繕自身場地設施同時參與當地災後重建,目前已全面復工復產。 孫靜說,按照要求,公司已將受災情況報至興隆縣發展和改革局、農業農村局,並在當地食品藥品監督管理部門的監督指導下,將受洪水汙染的產品與原料全部銷毀。「我們會保證食品安全,維護興隆山楂的口碑。」她相信企業可以「慢慢恢復,再挺過來」。 8月7日,興隆縣一農民專業合作社廠區內淤泥堆積。 董皓楠 攝 地處受災較為嚴重的六道河鎮周家莊村,興隆縣永尚種植農民專業合作社遭受了山洪的巨大衝擊,殘存院牆上半人高的泥沙印記仍清晰可見。廠區內,該合作社負責人侯金星正帶頭進行清淤工作。據他介紹,該合作社主營山楂等果品粗加工,每年從果農處收購山楂3000餘噸,板慄、核桃、山杏等各數百噸。此外,合作社還帶動70餘人就業,每年為村民增加工資收入100餘萬元。 「當務之急是重建冷庫,不誤山楂採收季。」周家莊村黨支部書記兼村委會主任李德林近日忙於恢復重建工作,他在接打電話的間隙介紹,周家莊村原有果樹約11萬株,每年以山楂為主的果品收入約300萬元,此次約8萬株果樹受損,甚至「土地都衝毀了」。原本「滋養」著農作物的土層衝為四處堆積的淤泥,李德林說,下一步,將組織黨員義工和村民義工清淤,「為了恢復生產,大家都主動多幹活」。 8月7日,位於六道河鎮周家莊村原儲藏能力500噸的冷庫。 董皓楠 攝 興隆縣農業農村局副局長趙輝說,受此次強降雨影響,興隆縣農業生產遭受嚴重損失,其中以山楂為主的水果損失最大。據初步統計,全縣水果受災面積近5000畝,其中絕收面積2200多畝,成災面積3600多畝,減產損失940萬元,果樹損毀損失900多萬元。因災受損家庭農場27家、合作社20家、涉農企業9家。 趙輝表示,下一步,該縣農業農村局將圍繞「統計、申報、指導、幫扶」四條主線推進工作:一是繼續查漏補缺,確保災情數據精準;二是依據受災情況申請扶持資金和產業項目,力爭一個月左右到位首批扶持資金,年底前開始落地產業項目;三是持續開展災後排水清淤、扶正培土、施肥噴藥、疏鬆土壤等農業技術指導;四是聯絡幫扶對口村全面恢復重建。 「我們在春季統一組織了農戶參加農業保險,已實現全縣範圍覆蓋。家庭農場、合作社和企業可向銀行申請無息貸款,儘快恢復生產。」趙輝說,10月是興隆縣山楂收穫的時節,縣農業農村局將盡全力保住當季收成,在該節點前搶回部分產能。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉,該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作,在軟體機器人領域取得了新進展,成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人,有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹,電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料,廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展,機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能,難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此,開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成,是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中,團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯,有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題,同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比,新型材料的發熱量降低超過50%,使用壽命延長15倍以上,輸出力提升1.75倍,電吸附力提升2.15倍,在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力,遠優於傳統靜電吸附結構。此外,研究還提出多種電壓控制策略,可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上,研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊,響應靈敏,在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動,顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構,機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘,在狹小空間內完成自主重構,具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中,機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路,也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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