國家防總針對四川啟動防汛四級應急響應
2025-12-11 08:02 2,917次浏览8月12日電 綜合「氣象北京」微博和「北京發布」微博消息，北京市氣象臺12日8時40分發布大風藍色預警信號：受雷雨雲團影響，預計12日10時至13日02時，北京市大部分地區將出現7、8級短時大風，山區局地陣風可達10級以上，請注意防範。 北京市氣象臺12日11時發布：今天白天至夜間多雲轉陰有中到大雨，局地暴雨，伴有雷電，白天北轉南風二三級，陣風七八級，山區局地十級以上，最高氣溫30℃；夜間南轉北風二三級，陣風七八級，山區局地十級以上，最低氣溫23℃。大風、暴雨及雷電藍色預警中，今天有明顯降水天氣，短時雨強較大，並伴短時大風，山區可能有小冰雹，注意防雷避雨和出行安全，避免前往山區、河道等危險地帶。 受天氣影響，北京多家公園遊船停止售票。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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