倫敦8月12日電 (歐陽開宇 李可奕)中國駐英國大使鄭澤光日前在愛丁堡會見蘇格蘭首席部長斯溫尼。雙方就加強中國同蘇格蘭各領域交流與合作進行了深入探討。中國駐愛丁堡總領事張飆等參加。 鄭澤光表示,當前中國與蘇格蘭關係保持良好發展勢頭。雙方貿易投資合作持續增長,教育文化交流十分密切,北京與愛丁堡開通直航,每年訪問蘇格蘭的中國遊客多達50萬。這些合作給雙方人民帶來了實實在在利益。 鄭澤光指出,面對複雜嚴峻的國外環境,中國經濟表現出強大韌性和活力,今年上半年實現5.3%的增長。高質量發展邁出新的堅實步伐,科技賦能成效顯著,新能源產業蓬勃成長,綠色低碳轉型穩步推進。中國有14億多人超大規模市場,尤其是超過4億中等收入群體的需求優勢。中國的發展為動蕩不安的世界注入穩定性,帶來新機遇。中方願同蘇方擴大友好交往,進一步拓展互利合作,更好造福雙方人民。 斯溫尼表示,蘇格蘭十分重視與中國的長期友好合作。蘇格蘭政府歡迎中國企業前來投資興業、歡迎中國學生和遊客前來留學和觀光旅遊。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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