國臺辦批賴當局：甘當美國軍火商的「提款機」 終將自取滅亡
2026-01-21 14:41 8,364次浏览上饒8月12日電 (熊錦陽)8月12日，一本特殊的榮譽證書送到了南昌交通學院大二學生鮑星光家中。至此，一段見義勇為的驚險故事才被「曝光」。 7月27日，在江西省上饒市廣豐區廿四廠水庫，62歲的村民林雪英在清洗簸箕時突發眩暈，身體失控栽入水中。這座水庫平均水深超15米，水下暗流湧動，落水者一旦沉入水中，生還希望十分渺茫。 「當時我腦中一片空白，接著一雙手就緊緊地拉住了我，一直把我往岸上拖。」談起當時的情景，林雪英心有餘悸，「上岸後我才看清楚救我的人的相貌，還是個孩子。水庫水非常深，一般人都不敢下去，他把我救上岸後，手也在不停發抖。」 林雪英(左一)將錦旗贈與鮑星光(左二)。 受訪者供圖 因施救及時，林雪英並無大礙。「當時我倆都溼透了，我趕忙回家去拿衣服和紅包想表達感謝，然而這位年輕人說什麼也不肯收，最後連名字都沒說，就悄然離去了。」 經過多方打聽，林雪英終於得知，救人者是廣豐區蔣塢村返鄉休假的大學生鮑星光。在當地政府的幫助下，林雪英終於見到了鮑星光，並將一面寫著「爭分奪秒救生命見義勇為傳大愛」的錦旗交到了鮑星光手中。 令人意外的是，鮑星光甚至沒有將救人之事告訴家人。「當時我正在附近釣魚，發現有人落水後我就立馬衝過去了。我覺得這是很正常的一件事，換作別人也會同樣下水施救的，沒有什麼值得誇讚的。」 鮑星光坦言，事後回想起來，自己也有些後怕，但是人救上來了，心裡更多的還是激動。「有一天我父親問我是不是救了個人，我才知道那位大媽一直在找我，我也很感動。我父母知道這件事後也很贊同我的做法。」 「學校這次授予鮑星光同學『南昌交通學院好人』榮譽證書，表彰他的英勇之舉。」南昌交通學院黨委委員、副校長趙啟發表示，之後學校將開展榜樣事跡宣講等活動，讓更多學生學習鮑星光的社會責任感和擔當精神。 「在日常生活中，如果我遇到需要幫助的人，我還是會在力所能及的範圍內幫助他們。」鮑星光笑著說。(完)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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