文物古建融入市民生活！北京文旅新場景從「出圈」到長紅
2025-11-30 09:08 7,418次浏览無需掃碼下載、涉詐軟體全裝好，騙子又開始用「雲手機」詐騙了 在很多人還不知道雲手機為何物時，騙子已經「嘗鮮」用雲手機實施詐騙了！ 古稀之年的趙大媽在網絡交友時，被騙子引導使用「雲手機」進行股票投資，近20萬元養老錢血本無歸。北京市反詐中心12日發布預警，本市出現利用「雲手機」進行詐騙的新型手段。這一詐騙手段，免去讓事主下載註冊涉詐軟體的「麻煩」，不易引起警惕，特別是對不熟悉手機操作的老年人來說，更是防不勝防。 看得見取不出的「收益」 幾天前，70歲的趙大媽遭遇詐騙向北京警方報案。騙子是趙大媽在交友網站上認識的，經過長達幾個月的網聊，徹底獲得了趙大媽的信任。7月底，騙子自稱有內幕信息，可以炒股賺大錢，拉著趙大媽一起進行投資。 按照對方要求，趙大媽在微信搜索某「雲手機」小程序，不需掃碼也不用下載軟體，直接在網上登錄對方給的帳號，「雲手機」小程序裡已經安裝好了投資軟體和小眾聊天軟體。此後，趙大媽無論是與騙子日常聊天，還是炒股票，都在「雲手機」小程序中進行。 騙子自稱利用內幕信息炒股不能轉帳，只能購買超市購物卡，用卡密進行注資。為了展示自己的「誠意」，也讓趙大媽看到自己真有投資的「本事」，騙子主動給趙大媽轉帳25萬餘元，讓她取出現金買成購物卡注資炒股，兩人一起賺錢。看對方如此信任自己，再加上帳戶中不斷增長的收益，趙大媽放下了防備，陸續取出近20萬元積蓄，購買超市購物卡，將卡密發給對方進行注資。 趙大媽不知道的是，那25萬元其實是騙子剛剛詐騙他人獲得的贓款。騙子「一箭雙鵰」，不僅用這25萬獲得了信任繼續詐騙趙大媽的錢，還讓趙大媽變成「工具人」，幫自己「洗錢」。 炒股一周後，趙大媽問對方如何取出投資收益，結果就再也聯繫不上對方了，這才報了警。警方發現，「雲手機」裡的炒股軟體和聊天信息已經全部被騙子清除，蹤跡難尋。 8月初，年近花甲的張先生也遭遇了相同的詐騙。在交友網站結識的女網友自稱有投資渠道，引導張先生登錄了一個「雲手機」小程序，裡面已經預裝好了投資軟體。張先生先轉帳5000元小試牛刀，很快，張先生的親屬聽說此事，懷疑他被騙了，向警方報案。 被騙子相中的「雲手機」 記者了解得知，「雲手機」其實是網絡服務商提供的一種雲服務，它並非實體手機，而是在網際網路上運行的虛擬手機程序。雖然沒有實體，但一樣可以安裝軟體、玩遊戲等，憑藉強大的網絡支持，甚至具備比實體手機還強大的運算和存儲能力，深受遊戲玩家的青睞。 反詐民警告訴記者，騙子看中了「雲手機」虛擬運行、使用方便等特點，註冊「雲手機」帳號，預裝虛假投資的涉詐app和小眾聊天軟體提供給事主使用，一是通過小眾聊天軟體保持和事主的私密聯繫，不易被他人發現；二是在「雲手機」中安裝涉詐App進行投資，避免事主使用實體手機登錄涉詐軟體時收到風險提示；三是一旦事主醒悟，騙子可以遠程操控「雲手機」刪除相關證據。 反詐民警說，騙子實施詐騙經常會要求事主點擊陌生連結、掃描二維碼下載註冊涉詐軟體等，這些複雜操作容易引起事主警覺。而通過「雲手機」準備好全部詐騙要素，就省去了這些「麻煩」，尤其對不熟悉手機操作的老年人來說，更加防不勝防。 警方提示：別相信「穩賺不賠」投資承諾 警方提示，在「虛假網絡交友」詐騙中，騙子在婚戀、交友網站假意交友、談戀愛，為的就是在獲取事主信任後，引導事主在涉詐App中進行虛假投資。 公眾在網絡交友時一定要謹慎甄別，不要輕易透露個人信息和財務狀況；要選擇正規渠道投資，不要相信任何「穩賺不賠」「低風險高收益」的投資承諾，拒絕線下交付現金以及購買黃金、購物卡注資等非透明交易方式。 特別需要注意的是，凡是要求登錄「雲手機」聯繫、進行投資理財等操作的，一定要高度警惕，避免落入犯罪分子的圈套。 北京日報客戶端 | 記者 孫瑩
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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