武漢8月9日電 (記者 馬芙蓉)湖北省氣象臺9日早上陸續發布暴雨橙色省級預警、強對流橙色省級預警。 根據天氣預報,預計9日至12日,湖北將有一次較強降雨過程,鄂西和鄂北地區有大雨到暴雨、局地大暴雨,伴有短時強降水(最大小時雨強50毫米~100毫米)、雷暴大風(8級~11級)等強對流天氣;十堰、襄陽、神農架、恩施北部、宜昌、荊門、隨州、孝感、武漢北部、黃岡北部累計雨量60毫米~120毫米,局地超過200毫米。 此外,預計9日晚,湖北將由偏南風轉為偏北風,陣風有4級到5級。氣象專家表示,降雨疊加北風吹拂,將有效緩解湖北高溫熱度,預計10日湖北大部分地區最高氣溫都將降至30℃上下;11日,除鄂東南外,大部分地區最高氣溫降至「2」字頭。 氣象專家提醒,新一輪降雨過程對緩解旱情有利,但需要防範強降雨誘發的山洪地質災害、中小河流洪水和城鄉積澇風險。尤其是湖北北部、西部地區降雨較強,對漂流活動會有一定影響,提醒公眾關注預報預警,注意防範山洪、滑坡等暴雨次生災害。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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