暑期北京深度遊受青睞 精講需求攀升
2025-12-10 07:32 5,897次浏览在天津求學的巴基斯坦留學生澤布(Aurang Zeb)走進天津楊柳青木版年畫博物館，親身體驗了被列入首批國家級非物質文化遺產名錄的楊柳青木版年畫的製作過程。在館內工作人員的指導下，他深入了解了「勾、刻、印、繪」四道木版年畫製作工藝，並親手完成了一幅獨具特色的年畫作品，沉浸式感受到了中國傳統文化的獨特魅力。 天津楊柳青木版年畫起源於明代末年，距今已有400多年的歷史，因產於天津西郊楊柳青鎮而得名。2006年，楊柳青木版年畫被列入國家級非物質文化遺產名錄。這項非遺技藝巧妙結合了繪畫、雕刻、印刷三大傳統工藝，通過門神、娃娃、吉祥圖案等題材，將中國人祈求五穀豐登、歲歲平安的樸素願望轉化為絢麗的藝術語言。 澤布對年畫有著十分濃厚的興趣，他說：「今天的參觀令人受益匪淺。這些作品的細節充分展現了藝術家們對年畫的熱愛與精湛的技藝。」他還表示：「可以看出，中國非常重視對非物質文化遺產的保護。希望更多人能夠有機會欣賞這門藝術的價值與意義。」 (編輯：萬月英 審核：高琳琳 韓鶴)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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