北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日電 據司法部微信公眾號消息,近日,司法部會同國家發展改革委、全國工商聯印發《關於進一步發揮行政複議監督職能 規範涉企行政執法的指導意見》(下稱《指導意見》)和《行政複議監督規範涉企行政執法典型案例》(下稱《典型案例》)。 開展規範涉企行政執法專項行動是黨中央、國務院作出的重大決策部署。2025年5月20日起正式施行的民營經濟促進法對持續優化穩定、公平、透明、可預期的民營經濟發展環境,促進民營經濟持續、健康、高質量發展作出明確規定。《指導意見》結合規範涉企行政執法專項行動和貫徹落實民營經濟促進法有關部署要求,全面總結行政複議服務企業高質量發展工作經驗,從總體要求、明確行政複議監督涉企執法重點、提升行政複議吸納涉企行政爭議能力、做深做實涉企行政爭議實質化解、深化涉企行政複議辦案規範效能、強化涉企行政複議以案促治、凝聚規範涉企執法工作合力七個方面提出了22項具體舉措,為加強涉企行政複議工作、推動提升涉企行政執法水平作出明確指引。 同時聯合發布的10件典型案例,反映了各地認真開展行政複議服務企業高質量發展工作取得的突出成效,為各地行政複議機構、涉企行政管理部門和工商聯繼續強化協同配合,共同推動高質效辦理涉企行政複議案件,妥善化解涉企行政爭議,依法平等保護各類經營主體合法權益,促進提升涉企行政執法水平提供了示範指引。
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