法國李斯特菌疫情蔓延 比利時報告首例相關感染病例
2026-02-27 00:25 3,697次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
無人機競速，號稱「空中F1」，參賽無人機最高時速可達300公裡，選手一念之間，往往勝負已分。比賽中，運動員佩戴飛行眼鏡，通過第一視角操控無人機，穿越分散在賽道內的各類障礙物。8月14日，成都世運會無人機競速項目在東安湖體育公園室外田徑場開賽。這一次，中國隊派出了三位「05後」小將參賽。他們將在3天的賽程裡，與來自全球的頂尖「飛手」角逐唯一的金牌。 年僅13歲的李甜星已經飛了6年的無人機，這些年一直在全球各地輾轉參賽。為了備戰這次世運會，即將升入初二的她，一邊加大日常練習的強度，一邊努力兼顧學業。對17歲的何雨瞳而言，這一次世運之旅更是彌補無人機競速世錦賽失利遺憾的徵途。18歲的黃悅祺今年通過高考考入中國民用航空飛行學院，就讀飛行器製造工程專業。對他而言，操控無人機只是一個起點。(陳選斌 四川成都報導）
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