上合組織天津峰會|習近平會見緬甸代總統敏昂萊
2025-12-03 00:45 6,432次浏览作為券商行業一年一度的年中大節，2025年「818理財節」大幕已提前拉開。自2017年首屆舉辦以來，「818理財節」已連續第九年與投資者相見。如今，距離8月18日還有近一周時間，恆泰證券、長城證券、國泰海通證券等十餘家券商的「818理財節」活動已提前開跑。對比往年情況，多家券商活動周期悄然拉長，預熱活動也愈發豐富，展現出與往年不同的全新氣象，也折射著券商服務轉型的新脈動。 從節點品牌宣傳向陪伴轉型 8月中旬臨近，多家券商「818理財節」活動已提前拉開帷幕。8月12日，恆泰證券微服務公眾號發文稱，「投顧領航智贏未來」「818理財節」正式啟幕，活動時間為8月11日—22日。活動玩法方面，用戶交易日可以參與猜漲跌活動。此外，恆泰證券還設置連結直達其推出的顧問服務產品鑫悅靈犀，瀏覽專區即可領獎，獎勵設置包括隨機金額的微信現金紅包以及投顧卡券。 同日，長城證券也伴隨著「818金姐理財節上線啦」的推文標題，宣布「818理財節」活動在8月11日至9月14日舉辦，相較2024年同期的8月12日至9月13日，時間延長2天。此外，8月11日，東吳證券也連發三篇文章，宣布「818財富盛典」於8月11日至8月29日展開。 事實上，早在8月1日，國泰海通證券的「AI投資嘉年華」就正式啟幕，這也是其合併後參與的首屆理財節。與2024年相比，結束時間從8月末延長至9月8日。據相關預告，國泰海通證券研究所還將在8月18日當日，進行財經聯播十小時，聚焦智投AI新質力。 同樣開啟直播的還有光大證券，其「818理財節」直播盛典邀請了嘉實、國泰、平安等公募旗下多位基金經理到直播間，在8月7日至21日，開啟12場視頻直播。對比2024年同期光大證券的「與光同行」活動邀請4家公募基金經理進行4天直播，今年活動直播場次直接變成三倍，嘉賓陣容也更豐富。 北京商報記者從公開發文及業內獲悉，目前恆泰證券、長城證券、中泰證券、華泰證券、東吳證券、廣發證券、國金證券、國聯民生證券、國泰海通證券、上海證券、光大證券等十餘家券商均已啟動「818理財節」相關活動。可以看到的是，各家券商不再滿足於「818」當日衝刺，紛紛拉長戰線，或提前預熱，或提供更長周期的活動。這輪時間維度上的集體擴容，清晰指向券商在「818理財節」的戰略重心從短期節點品牌宣傳向持續陪伴轉型。 廣發證券坦言，近年來，券商行業正經歷服務模式轉型，逐漸從單一節點營銷向投資全周期陪伴的戰略升級。「818理財節」也將突破傳統節點營銷局限，升級為「節點引爆+長期運營」雙輪驅動體系。將階段性營銷活動轉化為持續性客戶陪伴，實現營銷價值與資產增值的良性雙贏。 加速與AI深度融合 從活動內容設置上看，在人工智慧等新興技術的深度滲透並重塑券商金融服務生態背景下，今年券商「818理財節」中，AI已成為高頻出現的核心關鍵詞。 投資人格測試、靈犀桌面機器人……國泰海通證券「AI投資嘉年華」就推出不少沉浸式AI互動體驗服務。國金證券也透露，其「818理財節」「2025國金造富節」活動以「AI財富升級計劃」為主題，創新推出「國金MBTI」投資人格測評，為後續的投資決策提供有力參考。此外，全場景智能顧問「國金AI投顧」，為投資者提供更高效的投資建議和調倉換股方案。 「券商行業『818理財節』正加速與AI的深度融合。」廣發證券對北京商報記者表示，通過智能服務升級客戶投資全流程。預計未來「818理財節」也將以AI技術為驅動，精準匹配客戶個性化投資需求與專業服務，打造差異化的智慧服務理財體驗，助力客戶投資決策向智能化、高效化方向高效進階。 對此，王紅英也認為，理財市場較為專業，一般投資者很難洞悉整個理財市場的收益和風險，而AI模型問答互動方式能夠幫助投資者迅速掌握基礎信息，輔助券商投顧。另外，AI技術也是拉開券商服務差距的重要競爭性工具，由於其技術需要大量的資金、科技人才投入，有較強AI功能的券商在對客戶、市場的服務能力上可能更勝一籌。因此，AI也成為各家券商在「818理財節」中的熱門工具。 互動服務趨向年輕化、場景化 今年券商「818理財節」熱鬧非凡，活動花樣較往年明顯增多，創新感、互動性與競技性全面提升。比賽、競猜、抽盲盒等玩法輪番登場，精準地捕捉到了年輕群體的喜好。 北京商報記者了解到，多家券商不再局限於單純的理財產品銷售，而是通過前期深度調研，將目光更多投向投資者真實的市場需求，讓這場年度節日更接地氣、更具溫度。 例如，民生證券「金枝添富搖搖聚財」將於8月18日正式上線。圍繞「搖錢樹」IP設計任務，遊戲化串聯App場景提升黏性。不僅如此，投顧服務升級，提供組合策略產品專屬優惠及資深投顧陪伴式直播。此外，還為投資者準備雙重福利環節。 民生證券表示，本次活動的創新聚焦於場景化交互與年輕化觸達，以上變化基於兩大動因，即客戶結構趨於年輕化，要求玩法輕量化與即時反饋。此外，監管強化「去噱頭化」，推動行業從流量競爭轉向合規服務深化。 國聯民生證券則將創新重心放在了決策產品與工具的優化上。國聯民生證券表示，其此次活動的突出亮點在於決策工具的「低折扣+提傭」模式，相比去年，推出了新品「波段掘金」。以上調整一方面受低門檻獲客及投顧產品靈活付費模式普及的市場環境驅動。另一方面，客戶需求則聚焦於「低成本驗證」「收益增強」和「買賣提醒」，要求產品不僅操作簡便，而且與客戶實際收益和使用場景深度綁定。今年的活動，各券商不再局限於銷售理財產品，而是構建覆蓋「資產配置—策略工具—投教內容」的生態體系。 還有券商基於最新市場洞察，創新服務模式。據了解，廣發證券突破了過往傳統理財活動的單向輸出模式，創新打造「場景化全鏈路陪伴生態」。不僅如此，首創券商社交化專業服務體系，創新性地融合專業投顧與社交互動。 廣發證券指出，這些創新舉措來源於廣發證券對市場和客戶需求的兩大洞察：一方面，隨著ETF指數投資持續升溫，投資者的需求呈現出立體化、專業化的特徵，券商需要構建更具獲得感的線上服務體系；另一方面，「Z世代」投資者群體快速擴張，該年輕客群特有的個性化服務需求、趣味化體驗追求以及圈層化社交等標籤屬性，推動券商線上活動模式與服務標準全面升級。 在王紅英看來，新時代的年輕人活潑且好奇，這意味著券商對這類群體的市場開發需要更獨特的場景，例如，契合「Z世代」年輕人喜歡社群互動的特點，券商可以設計更多具有競爭性的理財遊戲，讓年輕人更多學習理財知識，在社區進行互動。通過這些方式使營銷場景從線下走到線上，尤其在數位化經濟時代，通過線上開戶、線上投顧服務構成券商的數位化生態。 國聯民生證券表示，預計未來「818理財節」活動形式將更豐富，將技術賦能與場景融合，比如探索虛擬場景中的財富管理體驗，利用虛擬直播間、3D資產配置等模擬工具，增強互動性與沉浸感。在活動內容上更注重客戶投資的個性化與深度化，通過前置客戶投資偏好測試及深度投教，細分客群精細化運營，提供更個性化的投資建議。 整體來看，券商「818理財節」打法的轉變也折射出了行業脈動：從追求節點營銷轉向深耕長期陪伴，從同質化套路升級為對接不同投資者需求的智能化、個性化服務。而這場金融界的年度大戲，也正勾勒未來行業投顧及財富管理的新圖景。 北京商報記者 郝彥
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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